Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Fen ve Edebiyat Fakültesi bünyesinde kurulan İstatistik Bölümü, 1994-1995 öğretim yılında lisansüstü eğitime başlamıştır. İstatistik Anabilim Dalı altında, İstatistik Yüksek Lisans, İstatistik Yüksek Lisans Bilimsel Hazırlık, Veri Bilimi Yüksek Lisans (Tezli ve Tezsiz), İstatistik Doktora programları yürütülmektedir. İstatistik Bölümü lisansüstü programı %100 İngilizce'dir. Programın amacı, İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerilerini birleştirerek, bu alanlarda gerekli ön bilgi donanımını kazandırmak ve doktora programları için de altyapı hazırlamaktır. Programın zorunlu ve seçimlik dersleri, İstatistik alanının teori ve uygulamaları ile aynı zamanda yoğun bir bilgisayar programlama içeriğini kapsamaktadır. Temel olarak, öğrencilerin bilgiye ulaşma becerilerini kazanmaları, elde ettikleri bilgileri değerlendirme ve yorumlama becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Kazanılan Derece

İstatistik Yüksek Lisans Derecesi

Derecenin Düzeyi

İkinci Düzey (Yüksek Lisans Derecesi )

Kabul ve Kayıt Koşulları

Lisans Derecesi diploması, ülke çapında yapılan Lisansüstü Giriş Sınavından (ALES) ilgili alanda en az 55 puan (veya GRE ya da GMAT (https://fbe.deu.edu.tr/wp-content/uploads/2021/07/GRE-GMAT-ALES-Karsiliklari.pdf) sınavlarından Senato tarafından belirtilen eşdeğer bir puana sahip olmaları gerekmektedir.), Yüksek Lisans Bilim Sınavından en az 65 puan alınması gerekmektedir.
İngilizce yeterlilik için; DEÜ Yabancı Diller Yüksekokulu Uygulama Esasları ile belirlenen asgari Yabancı Dil Yeterlik Sınavından (65) puan veya ÖSYM tarafından yapılan merkezi yabancı dil sınavlarından YDS, e-YDS ve YÖKDİL (İngilizce) ya da eşlenirliği ÖSYM tarafından kabul edilmiş olan diğer yabancı dil sınavlarından en az (60) puan almak gerekmektedir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

2 yıl (bir yıl İngilizce hazırlık sınıfı),1 yılda 2 yarıyıl,her yarıyılda 16 hafta, 120 AKTS.

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

İstatistik yüksek lisans programının amacı öğrencileri analitik ve kritik düşünme yeteneğine sahip karar vericilerin sahip olması gereken teorik ve pratik istatistik bilgiler ve değerler ile donatmaktır. Ayrıca programda İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerilerini birleştirerek, bu alanlar için gerekli donanımı sağlamaktır.Program, topluma ve işine karşı sorumluluklarını bilen, bilim ve teknolojideki yenilikleri takip edebilen ve yaşam boyu öğrenmenin bilinci ile istatistik bilgisini sürekli yenileyen öğrenciler mezun etmeyi amaçlamaktadır.

İstatistik yüksek lisans programının eğitim dili %100 İngilizce'dir. Ayrıca bölümümüzün, ERASMUS ve FARABİ programları kapsamında çeşitli üniversiteler ile ikili anlaşmalar mevcuttur. Bölümümüzde 21 öğretim elemanı bulunmaktadır.

Temel Program Kazanımları

1	Bağımsız olarak çalışma yeterliğine sahip olmak.
2	Değişimin gözlendiği herhangi bir süreci inceleyip bu süreci tanımlamak veya değişim üzerinde etkili olan değişkenleri belirlemek.
3	Uygun yöntemleri kullanarak belirlenen değişkenlerle ilgili veri toplamak.
4	Değişkenlerin olasılık dağılımlarını ve parametrelerini tahmin etmek.
5	Süreç dahilinde yer alan grupları karşılaştırmak.
6	Olaylar ve değişkenler arasında sebep sonuç ilişkileri kurup modelleme yapmak.
7	Süreç girdileri ve çıktıları açısından verimliliği en iyi duruma getirmek.
8	Süreçle ilgili riskleri belirleyip kayıpların azalması için yönlendirici olmak.
9	Çok boyutlu düşünme yeteneğine ve teknik danışmanlık yapma birikimine sahip olmak.
10	Bir yabancı dile hakim, iletişim becerileri gelişmiş ve bilgi teknolojilerinden ileri düzeyde yararlanabilir olmak.

Mezunların İstihdam Profilleri

Mezunlarımız Kamu ve Özel sektörde, AR-GE, Planlama, Veri Analizi ve Raporlama, Bilişim, Kalite güvence vb. bölümlerinde, Finans ve Sigorta Şirketlerinde uzman veya yönetici pozisyonlarında çalışabilmekte, yazılım-bilişim departmanlarda istatistik uzmanı, sistem analisti, veri bilimci, süreç analisti, veritabanı yöneticisi, operasyon sorumlusu, pazar araştırmacısı, iş analisti, yazılımcı, vb. birçok düzeyde kariyer fırsatları yakalamaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Üçüncü düzey programlara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi

Ders Yapısı ve Kredileri

Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
Programın zorunlu derslerine ek olarak, öğrenciler danışmanlarının onayı ile kendi tez konularına uygun seçmeli derslere kayıtlanırlar. Gerekli durumlarda, danışmanının onayı ile başka programlardan (DEU veya diğer üniversiteler) da derslere kayıtlanabilirler. Öğrencinin danışmanının onayı ile MAT 5102 NUMERICAL AND APPROXIMATE METHODS, STA 5053 PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE - I, FBE 5557 SCIENTIFIC RESEARCH TECHNIQUES AND PUBLICATION ETHICS, STA 5056 PROBABILITY AND STATISTICAL INFERENCE - II derslerini zorunlu olarak alması gerekir.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
1 .Dönem:
G	1	MAT 5102	Numerik ve Yaklaşık Yöntemler	ZORUNLU	3	0	0	9
G	2	STA 5053	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama I	ZORUNLU	3	0	0	8
G	3	FBE 5557	Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği	ZORUNLU	3	0	0	5
G	4	STA 5098	Yüksek Lisans Uzmanlık Alanı	ZORUNLU	2	0	0	3
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	5
TOPLAM:								30

1 .Dönem Seçmeli:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	STA 5021	Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım	SEÇMELİ	2	2	0	7
G	2	STA 5109	Güvenilirlik Teorisi ve Metotları	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	3	STA 5069	Biyoistatistik	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	4	STA 5071	İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	5	STA 5075	Regresyon Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	6	STA 5079	Lojistikte Yöneylem Araştırması	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	7	STA 5083	Kesikli Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	8	STA 5091	Finans Matematiği	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	9	STA 5093	Matematiksel Modelleme ve Doğrusal Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	10	STA 6001	İleri İstatistiksel Çıkarım - I	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	11	STA 6003	İleri Olasılık Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	12	STA 6007	İleri Örnekleme Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	13	STA 6011	Çok Değişkenli Analiz	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	14	STA 6043	Optimizasyon Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	15	STA 6045	Hayat Sigortaları - I	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	16	STA 6051	Dinamik Programlama	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	17	STA 6053	Sezgisel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	18	STA 5023	Kategorik Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	19	STA 5025	İstatistiksel Yöntemlerin Güç Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	20	STA 6015	İstatistikte Veri Madenciliği Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	21	STA 5095	İstatistiksel Süreç Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	22	STA 5013	Toplam Kalite Yönetimi ve Denetleme	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	23	STA 5015	Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	24	STA 5005	Bilimsel Araştırmalarda Uygulamalı İstatistik	SEÇMELİ	4	0	0	7
G	25	STA 5009	Örnekleme ve Anket Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	26	STA 5007	Yeniden Örnekleme Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	27	STA 5027	Finansta İstatistiksel Bağımlılık Kavramı ve Kopula Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	28	STA 6009	Regresyonda Etkinin Belirlenmesi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	29	STA 6013	Zaman Serisi için Asimptotik Teori	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	30	STA 5031	Doğrusal İstatistiksel Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	31	STA 5107	Meta Analiz	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	32	STA 5105	Doğrusal Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	33	STA 5103	Hesaplamalı İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	34	STA 5101	R ile Açıklayıcı Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	35	STA 5059	İstatistiksel Araştırma Metotları I	SEÇMELİ	3	0	0	7

2 .Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	STA 5056	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama II	ZORUNLU	3	0	0	9
B	2	STA 5096	Yüksek Lisans Seminer	ZORUNLU	0	2	0	3
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	18
TOPLAM:								30

2 .Dönem Seçmeli:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	STA 5054	Parametrik Olmayan İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	2	STA 5112	Makine Öğrenmesinde İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	3	STA 5060	İstatistiksel Araştırma Metotları II	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	4	STA 5068	İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	5	STA 5074	Kalite Yönetiminde Altı Sigma	SEÇMELİ	2	2	0	8
B	6	STA 5078	Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	7	STA 5082	Oyun Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	8	STA 5084	Serim Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	9	STA 5086	Envanter Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	10	STA 5088	İstatistiksel Simülasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	11	STA 5094	Hasar Modelleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	12	STA 6002	İleri İstatistiksel Çıkarım - II	SEÇMELİ	3	0	0	9
B	13	STA 6004	İleri İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	14	STA 6046	Hayat Sigortaları - II	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	15	STA 6052	Matematiksel Risk Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	16	STA 5012	Doğrusal Olmayan Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	17	STA 5024	Alternatif Regresyon Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	18	STA 6016	Esnek Hesaplama Teknolojileri	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	19	STA 5026	Dayanıklı Kestirim Yöntemleri ve Hipotez Testi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	20	STA 5032	İleri İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	21	STA 5090	Kalite Yönetiminde Özel Teknikler	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	22	STA 5104	Kuyruk Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	23	STA 5102	Karar Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	24	STA 6018	İleri Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	25	STA 5106	Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	26	STA 6054	İleri Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	27	STA 5108	Sıralı Rassal Değişkenler	SEÇMELİ	3	0	0	7
B	28	STA 5110	Yaşam Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7
B	29	STA 5058	Çok Değişkenli İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8

3.Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	STA 5099	Yüksek Lisans Tez	ZORUNLU	0	0	0	30
TOPLAM:								30

4.Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	STA 5099	Yüksek Lisans Tez	ZORUNLU	0	0	0	30
TOPLAM:								30

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır.
Ders değerlendirme kriterleri, o dersi veren öğretim üyesi (üyeleri) tarafından tanımlanır ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda verilir.

Mezuniyet Koşulları

Tezli ikinci devre (Yüksek Lisans Derecesi) Programı dersler (en az 54 AKTS), seminer (3 AKTS), M. Sc. Research (3 AKTS) ve M. Sc. Thesis (60 AKTS), toplam 120 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağrlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

Bölüm Başkanı: Prof.Dr.Burcu Hüdaverdi
E-Posta :istatistik@deu.edu.tr
Telefon : +90 232 - 3018510
Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Fakültesi
Tınaztepe Kampüsü
35390 Buca / İzmir

DERECE PROGRAMLARI