DERS ADI

: Lojistikte Yöneylem Araştırması

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 5079 Lojistikte Yöneylem Araştırması SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. UMAY ZEYNEP UZUNOĞLU KOÇER

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu ders yer seçimi problemleri, lojistik ve rotalama ile ilgili temel konuları, teori ve yöntemleri içermektedir. Üretim ve servis sistemlerinin tasarımında ve daha etkin çalışmasında karar verme süreçlerini yönetmek için analitik prosedürler sunar.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Lojistikte yöneylem araştırması ile ilgili temel kavramların tanımlayabilme
2   Karar problemlerinin ifade edilmesi için matematiksel yöntemleri kullanabilme
3   Karar problemlerini çözümleyebilme
4   Karar problemlerinin çözümlerini yorumlayabilme
5   Karar modellerini farklı alanlara uygulama becerisi kazanabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Üretim ve tesis planlamada temel kavramlar
2 Stratejik tesis planlama
3 Ürün, süreç ve çizelge tasarımı, Bireysel Ödev Hazırlama
4 Tesis planlamada yerseçimi problemleri
5 Tesis planlamada yerseçimi problemleri
6 Satın alma ve ulaştırma fonksiyonları, Sunum Hazırlama
7 Satınalma ve ulaştırma fonksiyonları
8 ARASINAV
9 Bütünleşik yer seçimi modelleri I: Yer/envanter, Bireysel Ödev Hazırlama
10 Bütünleşik yerseçimi modelleri II: Yer/rotalama
11 Ürün depolama; temel prensipler ve modelleme
12 Tesis yerleştirme prosedurleri (model formulasyonu, çözüm yöntemleri)
13 Özel konular: Lojistik modellerde sezgiseller
14 Özel konular: Lojistik modellerde sezgiseller, Sunum Hazırlama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
D. Simchi-Levi, X. Chen and J. Bramel, The Logic of Logistics : Theory, Algorithms, and Applications for Logistics Management, 2nd ed., Springer, NY (2005).
Supplementary Book(s):
R.L. Francis, , L.F. McGinnis and J.A White Facilities Layout and Location, 2nd ed., Prentice Hall, Englewood Cliffs, NJ (1992).
M.S. Daskin, Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications, John Wiley and Sons, NY (1995).

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödevler, sunumlar ve problem çözümleri.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 SUN SUNUM
4 YSS YIL SONU SINAVI
5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + YSS * 0.40
6 BUT BÜTÜNLEME
7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ara sınav ve final sınavın değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: umay.uzunoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 60

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Dönemin ders programı oluşturulduğunda öğretim üyesi tarafından ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Sunum Hazırlama 2 10 20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56
Bireysel Ödev Hazırlama 2 15 30
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 177

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.152
ÖK.255
ÖK.35
ÖK.454
ÖK.5555