Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 6009	Regresyonda Etkinin Belirlenmesi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. AYLİN ALIN

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu derste artıklar, ve etkin gözlemleri belirlemek için kullanılan artıklara dayalı yöntemler ele alınacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Şapka matrisinin önemini anlamak
2	Artık türlerini ayırt edebilmek
3	Uygun transformasyonu uygulamak
4	Etki eğrisinin önemini anlamak
5	Örneklem etki eğrisini elde edebilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sıradan artıklar
2	Diğer artık türleri
3	Genelleştirilmiş doğrusal modeller için bir algoritma; Grafisel yöntemler ve örnekler
4	Transformasyon ailesi; En uygun transformasyonun belirlenmesi; Değişmezlik; Normallik; Model belirleme ve değişkenlerin ölçeklenmesi; Çıkarsama
5	Teşhis yöntemleri; Güç ailesine uygulanması; Açıklayıcı değişkenlerin transformasyonu
6	Etki eğrisi; Doğrusal modellerde etki eğrisi, Ödev 1
7	Örneklem için etki eğrisi
8	Örneklem için etki eğrisinin uygulamaları
9	Çoklu etkin gözlemler
10	Güven elipsoidlerinin hacimleri, Ödev 2
11	Andrew ve Pregibon teşhis yöntemleri
12	Tahminlenmiş etki
13	Artıkların genel tanımı; Etki için genel yaklaşım;Lojistik regresyon ve GLM, Ödev 3
14	Dayanıklı regresyon.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Cook, R.D, Weisberg, S., Residuals and Influence in Regression , 1982, New York, Chapman and Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV 1	ÖDEV 1
2	ODV 2	ÖDEV 2
3	ODV 3	ÖDEV 3
4	YSS	YIL SONU SINAVI
5	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + YSS * 0.60
6	BUT	BÜTÜNLEME
7	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin ve yarıyıl sonu sınavının değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: aylin.alin@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 72

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	3	39
Ödev Hazırlama	3	25	75
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			194

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5	5						5	5
ÖK.2	5	5						5	5
ÖK.3	5	5		5	5	5		5	5
ÖK.4	5	5					5	5	5
ÖK.5	5	5	5					5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI