DERS ADI

: Sıralı Rassal Değişkenler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 5108 Sıralı Rassal Değişkenler SEÇMELİ 3 0 0 7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. TUĞBA YILDIZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu derste öğrencilere, sıralı rassal değişkenlerin teorisi verilecektir. Dersin temel amacı, sıra istatistiklerinin temel prensiplerini vererek, kesikli ve sürekli dağılımlar için sıra istatistiklerinin dağılımlarını oluşturabilme, olasılık hesabı yapabilme kabiliyetinin kazandırılmasıdır. Ayrıca, öğrenciler çıkarsama prosedürleri, güven ve tolerans aralıkları ve uyum iyiliği testlerinde sıra istatistiklerinin nasıl kullanıldığını öğreneceklerdir. Bunlara ek olarak, ilerleyen II. Tür sağdan sansürlü sıra istatistiklerinin matematiksel özelliklerini de öğreneceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sıra istatistiklerinin dağılımlarını elde edebilme
2   Sıra istatistiklerindeki bağımlılık yapısını anlayabilme yeteneği kazanma
3   Farklı özelliklerine göre sıra istatistiklerini sınıflayabilme
4   Çıkarsama prosedürleri, güven ve tolerans aralıkları ve uyum iyiliği testlerinde sıra istatistiklerinin nasıl kullanıldığını öğrenme
5   Güven ve tolerans aralığının teorisini anlama
6   Sıra istatistikleriyle ilgili problem çözme yeteneğini kazanma
7   İlerleyen II. Tür sansürlenmiş sıra istatistiklerinin matematiksel özelliklerini anlama

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Olasılık kavramlarına genel bakış
2 İstatistik kavramlarına genel bakış
3 Sıra istatistiklerinin dağılımı
4 Sıra istatistiklerinin bileşik ve koşullu dağılımları
5 Sıra istatistiklerinin bazı özellikleri, ortanca ve değişkenler arası uzaklığın dağılımları
6 Bernoulli, Binom, Poisson, Üssel, Tekdüze, Lojistic ve Normal dağılımlarından gelen sıra istatistikleri
7 Sıra istatistiklerinin çeşitleri ve Yeterlilik özelliği
8 Ençok olabilirlik kestirimi, yer ve ölçek parametresinin doğrusal kestirimi
9 Sıra istatistiklerinde dağılımdan bağımsız güven ve tolerans aralıkları
10 İlerleyen II. Tür sansürlenmiş sıra istatistikleri ve dağılımlarda sansürleme
11 İlerleyen II. Tür sansürlenmiş sıra istatistiklerinin matematiksel özellikleri
12 Simülasyon algoritmaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. B. C. Arnold, N. Balakrishnan, H. N. Nagaraja, A First Course in Order Statistics, Wiley, 1992.
2. M. Ahsanullah and V. B. Nevzorov, Order Statistics: Examples and Exercises, Nova Science, NewYork, 2005.
3. N. Balakrishnan, R. Aggarwala, Progressive Censoring, Birkhauser, Boston, 2000.

Yardımcı kitap:
H. A. David, H. N. Nagaraja, Order Statistics, Wiley, 2003

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Desr anlatımı, ödev, sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + ODV * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi,ödev ve sunumların değerlendirilmesi, derse katılım.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd. Doç. Dr. Tuğba Yıldız
DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: tugba.ozkal@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 96

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 24 24
Final Sınavına Hazırlık 1 36 36
Ödev Hazırlama 2 12 24
Sunum Hazırlama 2 18 36
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 180

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1455
ÖK.2455
ÖK.3455
ÖK.4455
ÖK.5455
ÖK.6455
ÖK.7455