Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 6007	İleri Örnekleme Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin ilk amacı örnekleme tekniklerinin teorik ve uygulamalı yönlerine giriş yapmayı sağlamaktır. İkinci amacı öğrenciler tarafından çalışılmış olunan alıştırmalar ve teorinin pratikte nasıl uygulanabileceğini gösterilmesi ile örnekleme araştırmalarında kullanmak için geliştirilen örnekleme teorisinin kapsamlı bir hesabını sunmaktır. Ders, örneklemede kullanılan temel tekniklerden basit rastgele örnekleme, oranlar için örnekleme, örneklem büyüklüğünün tahmini, oran tahmini, tabakalı örnekleme, sistematik örnekleme ve küme örneklemesini kapsamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Örnekleme Tekniklerinin teorik ve uygulamalı yönlerini anlayabilme
2	Teorinin pratikte nasıl uygulanacağını anlayabilme
3	Araştırma için uygun örnekleme tekniğini seçebilme
4	Uygun örnekleme tekniklerini kullanarak parametre tahminlerini elde edebilme
5	Araştırmadaki hatanın kaynaklarını ve elde edilen sonuçları yorumlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Örnekleme Metodunun Avantajları
2	Basit Rasgele Örnekleme
3	Oran ve Yüzdeler için Örnekleme
4	Örnekleme Büyüklüğünün Tahmini,
5	Tabakalı Rasgele Örnekleme, Ödev1
6	Tabakalı Örneklemenin farklı yönleri
7	Oran Tahmini, Regresyon Tahmini
8	Ara Sınav
9	Sistematik Örnekleme, Ödev2
10	Tek Aşamalı Küme Örneklemesi
11	Eşit Büyüklükteki Birimler ile Alt Örnekleme
12	Eşit Olmayan Büyüklükteki Birimler ile Alt Örnekleme
13	Çifte Örnekleme, Ödev3
14	Araştırmalardaki Hataların Kaynakları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

W.G.Cochran, Sampling Techniques, 2.nd Edition, John Wiley& Sons, Inc. New York,1963
Toro Yamane, Temel Örnekleme Yöntemleri, Birinci Basım, Literatür Yayınları, İstanbul,2001
W.Mendenhall, L.Ott, R.L.Scheaffer, Elementary Survey Sampling, 3rd Edition, Duxbury Pres, California, 1982

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınav ve ödevlerin değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: s.alpaykut@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 56

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Vize Sınavına Hazırlık	1	16	16
Bireysel Ödev Hazırlama	3	29	87
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			207

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5	5	5		5		5	4		5
ÖK.2		5			5		5	4	5
ÖK.3	5		5	4	5	5		5		5
ÖK.4		5	4	5			5		4
ÖK.5	5	5	5		5	5			5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI