Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 6004	İleri İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, ileri düzeyde İstatistiksel Deney Tasarımı bilgisi kazandırmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Tam faktöriyel tasarımın temel öğelerinin tanımlanması
2	İki etkenli Tam faktöriyel tasarımın uygulanması
3	Üç etkenli Tam faktöriyel tasarımın uygulanması
4	2k faktöriyel tasarımda etki karışımı
5	Yarım ve dörtte birlik 2k faktöriyel tasarımların uygulanması
6	İki etkenli kesirli faktöriyel tasarımın uygulanması
7	Plackett-Burman tasarımının uygulanması
8	Deney tasarımına Taguchi Katkılarının uygulanması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistiksel deney tasarımının temel öğeleri
2	Tam faktöriyel tasarımın temel öğeleri
3	İki etkenli tam faktöriyel tasarımı
4	Üç etkenli tam faktöriyel tasarımı
5	2k tasarımları-ödev
6	2k faktöriyel tasarımda etki karışımı
7	Yarım kesirli 2k faktöriyel tasarımları
8	Arasınav
9	Dörtte bir kesirli 2k faktöriyel tasarımları
10	İki etkenli kesirli faktöriyel tasarımı
11	Süreç geliştirme ve kalite kontrolde deney tasarımı yaklaşımı
12	Plackett-Burman tasarımı
13	Deney tasarımına Taguchi'nin katkıları
14	Taguchi tasarımı-Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Douglas C. Montgomery. Design and Analysis of Experiments, Third Edition, John Wiley and Sons.
Yardımcı kaynaklar:

Referanslar:

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Dersler, kaynak kitabın okunması ve teorik kavramların seçilen çok sayıda sayısal örnek ve bilgisayar uygulamaları ile açıklanması biçiminde yapılandırılmıştır. Ana ağırlık uygulamaya verilmiştir. Soru sorulması ve konu üzerine tartışılması teşvik edilir.
Ders anlatımı ve problem çözümü olacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 +ODV * 0.10 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 +ODV * 0.10 +BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-mail: serdar.kurt@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 51

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	50	50
Final Sınavına Hazırlık	1	50	50
Ödev Hazırlama	1	28	28
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.5
ÖK.1	4	5	5	5
ÖK.2	4	5	5	5
ÖK.3	4	5	5	5
ÖK.4	4	5	5	5
ÖK.5	4	5	5	5
ÖK.6	4	5	5	5
ÖK.7	4	5	5	5
ÖK.8	4	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI