DERS ADI

: Optimizasyon Teorisi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 6043 Optimizasyon Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Tekstil Mühendisliği Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)
Tekstil Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Mühendislik öğrencilerine problem çözme yetilerini geliştirmek için optimizasyon üzerine temel bilgiler vermeyi amaçlamaktadır. PERT, CPM, Optimal Kontrol teorisi gibi yeni metotları kavramaları hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Optimizasyon problemlerini tanımlayabilme, sınıflandırabilme, tekstilde kullanılanlarını öğrenme
2   Farklı optimizasyon tekniklerini kullanarak mühendilsik problemlerinin analizi
3   Çözülecek probleme en uygun optimizasyon tekniğini seçebilme
4   Bilgisayar ortamında optimizasyon programı hazırlayabilme
5   Optimizasyon çalışması çıktılarının değerlendirilmesi ve yorumlanması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Optinizasyon'a Giriş
2 Optinizasyon'a Giriş
3 Klasik Optimizasyon Teknikleri (Eleme Metodu)
4 Klasik Optimizasyon Teknikleri (Eleme Metodu)
5 Klasik Optimizasyon (Lagranj Metodu)
6 Linear Programlama
7 Linear Programlama
8 Nonlinear Programlama(Tek Boyutlu Minimizasyon Metodları)
9 Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
10 Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
11 Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
12 Nonlinear Programlama (Kısıtsız Optimizasyon Teknikleri)
13 Nonlinear Programlama (Kısıtlı Optimizasyon Teknikleri)
14 Nonlinear Programlama (Kısıtlı Optimizasyon Teknikleri)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kurbak, A., Optimization Techniques, Lecture Notes, 2004.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

sunum ve ders kapsamında örnek çalışma

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PRJ PROJE
2 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 1


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrencilerin kendilerine verilne problemi bir optimizasyon tekniği ile bilgisayar ortamında çözmesini içeren proje

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

arif.kurbak@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Salı: 10:00-12:00
Perşembe: 10:00-12:00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 2 28
Tasarım Projesi 1 50 50
Kitap Okuma 14 2 28
Sunum Hazırlama 2 20 40
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.12445
ÖK.22545
ÖK.32545
ÖK.42545
ÖK.52545