Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5005	Bilimsel Araştırmalarda Uygulamalı İstatistik	SEÇMELİ	4	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SEDAT ÇAPAR

Dersi Alan Birimler

İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bilimsel Hazırlık (YL)

Dersin Amacı

Bu ders istatistiğe bir giriş sağlar. Dersler istatistiksel kavramların teorik kökenlerini ve pratik sonuçlarını açıklar. Bu dersin amacı orta düzeydeki istatistiksel metotları karşılamaktır. Bu derste, istatistik, istatistiğin terminolojisi ve istatistiksel metotların uygulamaları işlenecektir. Bu dersin sonunda öğrenciler, MINITAB gibi istatistiksel yazılımları kullanarak gözlemsel ve deneysel verileri düzenleyebilecek ve analiz edebileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	İstatistiğin temel unsurlarını tanımlama
2	Veri türlerini ayırt etme
3	Veri seti tanımlama metotlarını öğrenme
4	Olasılık ve örnekleme dağılımlarını anlama
5	Güven aralığı ile tahminleme
6	Hipotezleri test edebilme
7	Basit doğrusal regresyonu tanımlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	İstatistik, veri ve istatistiksel düşünme
2	İstatistiğin temel unsurları
3	Veri setlerini tanımlamak için grafiksel metotlar
4	Veri setlerini tanımlamak için sayısal ölçümler
5	Kesikli rassal değişkenler ve kesikli olasılık dağılımları
6	Sürekli rassal değişkenler ve sürekli olasılık dağılımları
7	Örnekleme dağılımları
8	Ara sınav
9	Güven aralıkları ile tahmin
10	Tek örneklem hipotez testleri
11	İki örneklem hipotez testleri
12	Varyans analizi
13	Regresyon analizine giriş
14	Korelasyon ve belirlilik katsayıları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: McClave J.T., Sincich T., Statistics, 11th edition, Prentice Hall,USA, 2008.
Yardımcı kaynaklar:
Ryan,B., Joiner, B.L. & Cryer, J.D., MINITAB Handbook, 5th edition, Brooks/Cole - Thomson Learning Inc, Duxbury, Canada, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: sedat.capar@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 8601

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	36	36
Final Sınavına Hazırlık	1	46	46
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			170

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.4	PK.5
ÖK.1	5	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5
ÖK.5	5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5	5
ÖK.7	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI