Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5032	İleri İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ALİ RIZA FİRUZAN

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu dersin amacı ,Kalite Kontrol ve Gelişimi için Modern istatistiksel yöntemlerin kullanılmasıdır. Bu ders, en gelişmiş istatistiksel kontrol kavram ve uygulamalarının temel ilkelerini kapsar. Amaç, öğrencilere çeşitli durumlarda uygulayabilmek için kalite kontrol prensiplerini vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Kontrol teknikleri ve ileri istatistiksel süreç izlemenin temel unsurlarını tanımlayabilme
2	Pek çok tek değişkenli kalite kontrol kartı kullanımı sonunda bir dizi kalite karakteristiği elde edilmesini anlayabilme
3	Süreç çıktısındaki manipüle edilebilir bir değişkendeki varyansının mühendislik süreç kontrolüne nasıl aktarılacağını anlayabilme
4	Ürün tasarımı gelişimi ve süreç performansı gelişimi için deneyin nasıl tasarlanacağını anlayabilme
5	Modern Kalite Kontrol sistemlerinde kabul örneklemesinin rolünü anlama ve uygun örnekleme planlarını seçebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Çoklu akış süreçleri için Kontrol Kartları
2	Kontrol Kartlarının Ekonomik Tasarımı
3	Çok değişkenli EWMA kontrol kartı
4	Regresyon düzeltmesi, Ödev1
5	Süreç izleme ve süreç düzenleme
6	Geri bildirim düzeltmesi vasıtasıyla süreç Kontrolü
7	Deney Tasarımı için Yönergeler, Faktöryel Tasarım
8	Ara Sınav
9	2^k tasarımının kesirli çoğaltımı, Ödev2
10	Yanıt yüzeyi metotları ve tasarımları
11	The Dodge- Roming Örnekleme Planları
12	İkili, Çoklu ve Ardışık Örnekleme
13	Özel OC eğrisi ile değişkenlerin Örnekleme Planı Tasarımı, Sunum
14	Diğer değişkenlerin örnekleme prosedürleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Douglas C. Montgomery, Introduction to Statistical Quality Control, 6th Edition, John Wiley and Sons, New York, 2009

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, Ödev, Sunum

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	SUN	SUNUM
4	YSS	YIL SONU SINAVI
5	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + YSS * 0.40
6	BUT	BÜTÜNLEME
7	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınav ve ödevlerin, sunumun değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: aliriza.firuzan@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 55

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	35	35
Final Sınavına Hazırlık	1	45	45
Bireysel Ödev Hazırlama	2	15	30
Sunum Hazırlama	1	15	15
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			199

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5	5	5						5
ÖK.2	5	4		5	5		5	4
ÖK.3	5		5	5		5		5	5
ÖK.4	4	5		5	5		5	4	4
ÖK.5	5	5	5		5	5			5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI