Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

İstatistik Bölümü, yüksek lisans programı 1994-1995 yılında kurulmuştur ve 1994-1995 yılında eğitime başlamıştır. Programdan 65 kişi mezun olmuştur.
Bu program, istatistiğin lisans seviyesi üzerindeki kuramsal ve uygulamaya dayalı kavramlarını kullanarak bağımsız olarak veri toplayıp bilgi üretebilen öğrenciler yetiştirmeyi hedeflemektedir. İstatistik mezunlarının, diğer disiplinlerde karşılaşılan problemleri istatistiksel bir bakış açısı ile değerlendirip çözüme katkı yapabilmeleri için eğitim olanakları sağlamaktadır.

Kazanılan Derece

İstatistik Yüksek Lisans Derecesi

Derecenin Düzeyi

İkinci Düzey (Yüksek Lisans Derecesi )

Kabul ve Kayıt Koşulları

Lisans Derecesi diploması, ülke çapında yapılan Lisansüstü Giriş Sınavından (ALES) ilgili alandaen az 55 puan, Enstitü giriş sınavından en az 65 puan, UDS/ KPDS sınavlarından en az 60 puan veya TOEFL vs gibi sınavlardan eşdeğer puan veya DEÜ Yabancı Diller Yüksek Okulu Seviye Sınavından en az 65 puan.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

2 yıl (bir yıl İngilizce hazırlık sınıfı),1 yılda 2 yarıyıl,her yarıyılda 16 hafta, 120 AKTS.

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

İstatistik bölümü yüksek lisans programının eğitim dili tamamen İngilizcedir. Bu sebeple İngilizce yeterliliğine sahip olmayan öğrenciler Yabancı Diller Yüksek Okulunda yapılan yeterlilik ve düzey belirleme sınavını geçmek zorundadır. Derslerin yaklaşık %10 u zorunlu derslerden, geri kalan kısmı ise seçmeli derslerden oluşmaktadır.

Bölümde 19 öğretim elemanı bulunmaktadır. Üç adet derslik, iki adet bilgisayar laboratuarı, merkez kütüphane ve genel internet ağı bulunmaktadır.

Yabancı Dilde Verilen Derslerin Oranı: %100

Temel Program Kazanımları

1	Bağımsız olarak çalışma yeterliğine sahip olmak.
2	Değişimin gözlendiği herhangi bir süreci inceleyip bu süreci tanımlamak veya değişim üzerinde etkili olan değişkenleri belirlemek.
3	Uygun yöntemleri kullanarak belirlenen değişkenlerle ilgili veri toplamak.
4	Değişkenlerin olasılık dağılımlarını ve parametrelerini tahmin etmek.
5	Süreç dahilinde yer alan grupları karşılaştırmak.
6	Olaylar ve değişkenler arasında sebep sonuç ilişkileri kurup modelleme yapmak.
7	Süreç girdileri ve çıktıları açısından verimliliği en iyi duruma getirmek.
8	Süreçle ilgili riskleri belirleyip kayıpların azalması için yönlendirici olmak.
9	Çok boyutlu düşünme yeteneğine ve teknik danışmanlık yapma birikimine sahip olmak.
10	Bir yabancı dile hakim, iletişim becerileri gelişmiş ve bilgi teknolojilerinden ileri düzeyde yararlanabilir olmak.

Mezunların İstihdam Profilleri

Kamu ve Özel sektörde AR-GE %40
Akademik Kurum %40
Finans ve Sigorta %20

Üst Derece Programlarına Geçiş

Üçüncü düzey programlara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi

Ders Yapısı ve Kredileri

Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
Programın zorunlu derslerine ek olarak, öğrenciler danışmanlarının onayı ile kendi tez konularına uygun seçmeli derslere kayıtlanırlar. Gerekli durumlarda, danışmanının onayı ile başka programlardan (DEU veya diğer üniversiteler) da derslere kayıtlanabilirler.Öğrencinin danışmanının onayı ile MAT5101 Applied Mathematics (3 0 0) veya MAT5102 Numerical and Approximate Methods (3 0 0) derslerinden birini zorunlu olarak alması gerekir. Öğrencinin zorunlu olarak alması gereken bu ders danışmanınca ders kayıtlarında mutlaka Enstitüye bildirilir.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
1 .Dönem:
G	1	MAT 5102	Numerik ve Yaklaşık Yöntemler	ZORUNLU	3	0	0	9
G	2	STA 5053	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama I	ZORUNLU	3	0	0	8
G	3	FBE 5557	Bilimsel Araştırma Teknikleri ve Yayın Etiği	ZORUNLU	3	0	0	5
G	4	STA 5098	Yüksek Lisans Uzmanlık Alanı	ZORUNLU	2	0	0	3
G	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	5
TOPLAM:								30

1 .Dönem Seçmeli:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	STA 5021	Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım	SEÇMELİ	2	2	0	7
G	2	STA 5109	Güvenilirlik Teorisi ve Metotları	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	3	STA 5069	Biyoistatistik	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	4	STA 5071	İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	5	STA 5075	Regresyon Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	6	STA 5079	Lojistikte Yöneylem Araştırması	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	7	STA 5083	Kesikli Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	8	STA 5091	Finans Matematiği	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	9	STA 5093	Matematiksel Modelleme ve Doğrusal Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	10	STA 6001	İleri İstatistiksel Çıkarım - I	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	11	STA 6003	İleri Olasılık Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	12	STA 6007	İleri Örnekleme Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	13	STA 6011	Çok Değişkenli Analiz	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	14	STA 6043	Optimizasyon Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	15	STA 6045	Hayat Sigortaları - I	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	16	STA 6051	Dinamik Programlama	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	17	STA 6053	Sezgisel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
G	18	STA 5023	Kategorik Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	19	STA 5025	İstatistiksel Yöntemlerin Güç Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	20	STA 6015	İstatistikte Veri Madenciliği Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	21	STA 5095	İstatistiksel Süreç Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	22	STA 5013	Toplam Kalite Yönetimi ve Denetleme	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	23	STA 5015	Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	24	STA 5005	Bilimsel Araştırmalarda Uygulamalı İstatistik	SEÇMELİ	4	0	0	7
G	25	STA 5009	Örnekleme ve Anket Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	26	STA 5007	Yeniden Örnekleme Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	27	STA 5027	Finansta İstatistiksel Bağımlılık Kavramı ve Kopula Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	7
G	28	STA 6009	Regresyonda Etkinin Belirlenmesi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	29	STA 6013	Zaman Serisi için Asimptotik Teori	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	30	STA 5031	Doğrusal İstatistiksel Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	31	STA 5107	Meta Analiz	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	32	STA 5105	Doğrusal Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	33	STA 5103	Hesaplamalı İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	34	STA 5101	R ile Açıklayıcı Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	35	STA 5059	İstatistiksel Araştırma Metotları I	SEÇMELİ	3	0	0	7

2 .Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	STA 5056	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama II	ZORUNLU	3	0	0	9
B	2	STA 5096	Yüksek Lisans Seminer	ZORUNLU	0	2	0	3
B	0	-	SEÇMELİ DERSLER	SEÇMELİ	-	-	-	18
TOPLAM:								30

2 .Dönem Seçmeli:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	STA 5054	Parametrik Olmayan İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	2	STA 5112	Makine Öğrenmesinde İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	3	STA 5060	İstatistiksel Araştırma Metotları II	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	4	STA 5068	İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	5	STA 5074	Kalite Yönetiminde Altı Sigma	SEÇMELİ	2	2	0	8
B	6	STA 5078	Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	7	STA 5082	Oyun Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	8	STA 5084	Serim Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	9	STA 5086	Envanter Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	10	STA 5088	İstatistiksel Simülasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	11	STA 5094	Hasar Modelleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	12	STA 6002	İleri İstatistiksel Çıkarım - II	SEÇMELİ	3	0	0	9
B	13	STA 6004	İleri İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	14	STA 6046	Hayat Sigortaları - II	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	15	STA 6052	Matematiksel Risk Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	16	STA 5012	Doğrusal Olmayan Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	17	STA 5024	Alternatif Regresyon Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	18	STA 6016	Esnek Hesaplama Teknolojileri	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	19	STA 5026	Dayanıklı Kestirim Yöntemleri ve Hipotez Testi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	20	STA 5032	İleri İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	21	STA 5090	Kalite Yönetiminde Özel Teknikler	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	22	STA 5104	Kuyruk Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	23	STA 5102	Karar Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	24	STA 6018	İleri Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	25	STA 5106	Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	26	STA 6054	İleri Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	27	STA 5108	Sıralı Rassal Değişkenler	SEÇMELİ	3	0	0	7
B	28	STA 5110	Yaşam Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7
B	29	STA 5058	Çok Değişkenli İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8

3.Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
G	1	STA 5099	Yüksek Lisans Tez	ZORUNLU	0	0	0	30
TOPLAM:								30

4.Dönem:
Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
B	1	STA 5099	Yüksek Lisans Tez	ZORUNLU	0	0	0	30
TOPLAM:								30

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır.
Ders değerlendirme kriterleri, o dersi veren öğretim üyesi (üyeleri) tarafından tanımlanır ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda verilir.

Mezuniyet Koşulları

Tezli ikinci devre (Yüksek Lisans Derecesi) Programı dersler (en az 54 AKTS), seminer (3 AKTS), M. Sc. Research (3 AKTS) ve M. Sc. Thesis (60 AKTS), toplam 120 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağrlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

Bölüm Başkanı: Prof.Dr.Burcu Hüdaverdi
E-Posta :istatistik@deu.edu.tr
Telefon : +90 232 - 3018510
Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Fakültesi
Tınaztepe Kampüsü
35390 Buca / İzmir

DERECE PROGRAMLARI