Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5084	Serim Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

İstatistik Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Serim akış problemleri, ulaştırma, lojistik, üretim, bilgisayar bilimleri, proje yönetimi, finans gibi birçok diğer alanlardaki uygulamalardaki doğrusal programlama problemlerinin bir alt sınıfını oluşturmaktadır. Bu dersin amacı serim akışlarının bazı uygulamalarının incelenmesi ve serim akış problemlerinin özel durumlarının kilit noktaları üzerine yoğunlaşmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Serim akışlarının temel kavramlarını tanımlayabilme,
2	Bir akışı bulunan ürün ve/veya servis sistemlerini analiz edebilme,
3	Serim optimizasyon problemlerinin analizi için etkili algoritmaları geliştirebilme,
4	Farklı durumlar için oluşturulacak sistemleri matematiksel olarak modelleyebilme,
5	Farklı durumlar için geliştirilen farklı algoritmaları analiz edebilme,
6	Proje planlaması üzerine beceriler geliştirebilme,
7	Farklı modellerin bir sonucu olarak elde edilen sonuçları yorumlayabilme,
8	Serimi optimize edecek önerileri ve çözümleri geliştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Serim modellerine giriş
2	Grafik arama algoritmaları
3	Dönüşümler ve akış ayrıştırma
4	En kısa yol: Etiketleme algoritmaları, bireysel ödev hazırlama
5	En büyük akış problemleri için temel algoritmalar
6	En büyük akışların bütünleşik uygulamaları
7	Global en küçük kesme algoritması, en küçük maliyet akışları: Temel algoritmalar
8	Arasınav
9	Ardışık en kısa yol algoritması
10	Network simpleks algoritması, bireysel ödev hazırlama
11	En küçük kapsar ağaçlar
12	Doğrusal programlamanın gözden geçirilmesi, genelleştirilmiş akışlar,sunum hazırlama
13	Çoklu ürün akışları, sunum hazırlama
14	Serim akışlarının uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Ahuja R., Magnanti T, Orlin J., Network Flows, Theory, Algorithms, and Applications, Prentice Hall, 1993.
Yardımcı kaynaklar:
Referanslar:

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	SUN	SUNUM
4	YSS	YIL SONU SINAVI
5	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + YSS * 0.40
6	BUT	BÜTÜNLEME
7	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar, ödevler ve sunumların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: cengiz.celikoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 50

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Sunum Hazırlama	2	10	20
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	4	56
Ödev Hazırlama	2	20	40
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			197

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.6	PK.7	PK.9	PK.10
ÖK.1	5
ÖK.2	5	5
ÖK.3	5	5
ÖK.4	5	5
ÖK.5	5	5
ÖK.6	5		5
ÖK.7	5		5	5
ÖK.8	5		5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI