Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Genel Tanım

Kuruluş (kuruluş tarihi, programın genel yapısı)

Fen ve Edebiyat Fakültesi bünyesinde kurulan İstatistik Bölümü, 1994-1995 öğretim yılında lisansüstü eğitime başlamıştır. İstatistik Anabilim Dalı altında, İstatistik Yüksek Lisans, İstatistik Yüksek Lisans Bilimsel Hazırlık, Veri Bilimi Yüksek Lisans (Tezli ve Tezsiz), İstatistik Doktora programları yürütülmektedir. İstatistik Bölümü lisansüstü programı %100 İngilizce'dir. Program, lisansüstü düzeyde hem teorik hem de uygulamalı istatistiksel kavramları kullanarak bağımsız olarak veri toplayabilen ve bilgi üretebilen öğrenciler yetiştirmeyi amaçlamaktadır. İstatistiksel bir bakış açısına sahip olmak ve diğer disiplinlerde ortaya çıkan sorunların çözümüne katkıda bulunmak için eğitim olanakları sunulmaktadır. Programın amacı, İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere ve akademik çalışma yapmak isteyen uzmanlara, gelişmiş İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerileri ile donatılmasını sağlamaktır. Programın zorunlu ve seçimlik dersleri, İstatistik alanının teori ve uygulamaları ile aynı zamanda yoğun bir bilgisayar programlama içeriğini kapsamaktadır. Temel olarak, öğrencilerin bilgiye ulaşma becerilerini kazanmaları, elde ettikleri bilgileri değerlendirme ve yorumlama becerilerini geliştirmeleri hedeflenmektedir.

Kazanılan Derece

İstatistik Doktora Derecesi

Derecenin Düzeyi

Üçüncü Düzey (Doktora Derecesi)

Kabul ve Kayıt Koşulları

Aynı veya ilgili disiplinlerde Lisans Derecesi, Tezli Yüksek Lisans Derecesi, Akademik Personel ve Lisansüstü Eğitimi Giriş Sınavı (ALES) en az (60) (sayısal) veya eşdeğeri GRE, GMAT ile Dil Yeterliliği konusunda kabul edilebilir puan ile lisans veya tezli yüksek lisans derecesinde kazanılan genel not ortalaması ile ALES puanına göre kabul edilebilir ağırlıklı puana sahip olmak gerekir. Ancak; doktora / sanatta yeterlik / tıpta uzmanlık / diş hekimliğinde uzmanlık / veteriner hekimliğinde uzmanlık / eczacılıkta uzmanlık mezunlarının doktora programlarına başvuruları ile Konservatuvar programları ile Güzel Sanatlar Fakültelerinin sadece özel yetenek sınavı ile öğrenci kabul eden programlarının enstitülerdeki anasanat ve anabilim dallarına öğrenci kabulünde ALES puanı aranmaz. Kesin kabul, ilgili akademik birim komisyonunun değerlendirmesine bağlıdır. Uluslararası öğrencilerin kabul koşulları Enstitü Yönetim Kurulu tarafından karar verilir.

Yabancı dil yeterlilik şartı , ÖSYM tarafından yapılan merkezi yabancı dil sınavından YDS, e-YDS ve YÖKDİL (İngilizce) en az 55 puan (son 5 yıl içinde alınmış) veya ÖSYM Yönetim Kurulu tarafından eşdeğerliği kabul edilen sınavların herhangi birinden bu puan muadili bir puanı (https://denklik.yok.gov.tr/yabanci-dil-esdegerlikleri) aldığını belgelendirmeleri gerekmektedir.

Önceki Öğrenmenin Tanınması Hakkında Kurallar

Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği, Ana Bilim Dalı Başkanlığı'nın uygun görüşü ve Enstitü Yönetim Kurulu kararı ile Enstitü Kurulu'nca belirlenen yatay geçiş koşullarını sağlamaları halinde Enstitülere bağlı programlara yatay geçişle öğrenci alınmaktadır. Öğrencinin bir başka üniversitenin lisansüstü programına kayıtlı iken alıp başarılı olduğu derslerden Dokuz Eylül'de aynı lisansüstü programa kayıt olduktan sonra hangilerinin asgari ders yükünden sayılması ile ilgili dilekçesine istinaden, ders içeriklerini ve not döküm çizelgesini gösteren başvurusu, danışmanın önerisi, anabilim dalı başkanlığının görüşü ve enstitü yönetim kurulu kararıyla belirlenir. Değişim programlarına katılan öğrencilerin karşı üniversiteden aldıkları dersler seçimlik ya da zorunlu ders olarak Enstitü Yönetim Kurulu onayı ile kabul edilebilir.

Yeterlilik Koşulları ve Kuralları

4 yıl, 1 yılda 2 yarıyıl, toplam 240 AKTS

Program Profili (programın amacı, programın yapısı, yöneldiği alanlar, bölüm olanakları)

İstatistik doktora programının amacı, öğrencileri analitik ve kritik düşünme yeteneğine sahip karar vericilerin sahip olması gereken teorik ve uygulamalı istatistik bilgiler ve değerlerle donatmaktır. Ayrıca programda İstatistik, Veri Bilimi, Veri Analitiği, Makine Öğrenimi, Yapay Zeka, Büyük Veri gibi alanlarda kariyer yapmayı hedeflemiş olan kişilere ve akademik çalışma yapmak isteyen uzmanlara, gelişmiş İstatistik teorisi ve programlama bilgi ve becerileri kazandırmaktır. Program, topluma ve işine karşı sorumluluklarını bilen, bilim ve teknolojideki yenilikleri takip edebilen ve yaşam boyu öğrenmenin bilinci ile istatistik bilgisini sürekli yenileyen öğrenciler mezun etmeyi amaçlamaktadır.
İstatistik doktora programının eğitim dili %100 İngilizce'dir. Ayrıca bölümümüzün, ERASMUS ve FARABİ programları kapsamında çeşitli üniversiteler ile ikili anlaşmalar mevcuttur. Bölümümüzde 21 öğretim elemanı bulunmaktadır.

Temel Program Kazanımları

1	İstatistik kuramı ve yöntemleri konusunda ileri düzeyde bir alt yapıya sahip olmak.
2	Tez konusu ile ilgili literatüre hakim olmak.
3	Tezi ile ilgili SCI veya SCI-Exp. kapsamında yer alan dergilerde en az bir araştırma makalesi yayınlanmış olmak.
4	Tez konusu kapsamındaki bir problemin çözümüne yeni bir yöntem veya yaklaşım ile katkıda bulunmuş olmak.
5	Tez konusu ile ilgili bir araştırmayı bağımsız olarak yönetebilecek yeterliğe sahip olmak.
6	İstatistik alanındaki yeni yöntem ve yaklaşımlara sistematik bir biçimde yaklaşıp yorumlamak.
7	İstatistik ile diğer disiplinler arasındaki etkileşimi kavramak, yeni fikirleri değerlendirmede uzmanlık gerektiren bilgileri kullanmak.
8	Uzman bir topluluk içinde istatistikteki çalışma alanı ile ilgili görüşlerini savunmada yeterli olmak.
9	En az bir yabancı dilde, ileri düzeyde yazılı, sözlü ve görsel iletişim kurma yeterliğine sahip olmak.
10	Toplumdaki istatistik bilimine ait algıyı geliştirerek bilgi toplumu olma sürecine katkıda bulunmak.

Mezunların İstihdam Profilleri

İstatistik Doktora programı mezunları, üniversitelerde akademisyen olmanın yanı sıra, kamu ve özel sektörde, AR-GE, Planlama, Veri Analizi ve Raporlama, Bilişim, Kalite güvence vb. bölümlerinde, Finans ve Sigorta Şirketlerinde uzman veya yönetici pozisyonlarında çalışabilmekte, yazılım-bilişim departmanlarda istatistik uzmanı, sistem analisti, veri bilimci, süreç analisti, veritabanı yöneticisi, operasyon sorumlusu, pazar araştırmacısı, iş analisti, yazılımcı, vb. birçok düzeyde kariyer fırsatları yakalamaktadır.

Üst Derece Programlarına Geçiş

Mezunlar doktora sonrası çalışmalara başvurabilir.

TYYÇ - Program Yeterlilikleri İlişkisi

Ders Yapısı ve Kredileri

Dönem	No	Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
Programın zorunlu derslerine ek olarak, öğrenciler danışmanlarının onayı ile kendi tez konularına uygun seçmeli derslere kayıtlanırlar. Gerekli durumlarda, danışmanının onayı ile başka programlardan (DEU veya diğer üniversiteler) da derslere kayıtlanabilirler. Öğrencinin danışmanının onayı ile zorunlu dersleri alması gerekir. Ancak Yüksek Lisans öğrenimi esnasında alınmış olması halinde bu dersler zorunlu değildir. Öğrencinin zorunlu olarak alması gereken bu ders danışmanınca ders kayıtlarında mutlaka Enstitüye bildirilir.
D:Ders U:Uygulama L:Laboratuvar B:Bahar Dönemi G:Güz Dönemi H:Her İki Dönem
Tüm Dersler
Z	1	STA 5021	Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım	SEÇMELİ	2	2	0	7
Z	2	STA 5059	İstatistiksel Araştırma Metotları I	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	3	STA 5069	Biyoistatistik	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	4	STA 5071	İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	5	STA 5075	Regresyon Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	6	STA 5079	Lojistikte Yöneylem Araştırması	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	7	STA 5083	Kesikli Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	8	STA 5091	Finans Matematiği	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	9	STA 5093	Matematiksel Modelleme ve Doğrusal Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	10	STA 6001	İleri İstatistiksel Çıkarım - I	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	11	STA 6003	İleri Olasılık Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	12	STA 6007	İleri Örnekleme Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	13	STA 6011	Çok Değişkenli Analiz	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	14	STA 6043	Optimizasyon Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	15	STA 6045	Hayat Sigortaları - I	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	16	STA 6051	Dinamik Programlama	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	17	STA 6053	Sezgisel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	5
Z	18	STA 5023	Kategorik Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	19	STA 5025	İstatistiksel Yöntemlerin Güç Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	20	STA 6015	İstatistikte Veri Madenciliği Teknikleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	21	FBE 6093	Akademik Yazım ve Sunum Teknikleri	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	22	FBE 6075	Öğretimde Planlama ve Değerlendirme	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	23	FBE 6079	Latex ile Matematiksel Yazım	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	24	FBE 6071	Yenilik, Buluş ve Yaratıcılık	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	25	FBE 6073	Gelişim ve Öğrenme	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	26	FBE 6077	Bilimsel Araştırma ve Yayın Etiği	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	27	STA 5095	İstatistiksel Süreç Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	28	STA 5013	Toplam Kalite Yönetimi ve Denetleme	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	29	STA 5015	Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	30	STA 5009	Örnekleme ve Anket Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	31	STA 5007	Yeniden Örnekleme Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	32	STA 5027	Finansta İstatistiksel Bağımlılık Kavramı ve Kopula Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	33	STA 6009	Regresyonda Etkinin Belirlenmesi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	34	STA 6013	Zaman Serisi için Asimptotik Teori	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	35	STA 5031	Doğrusal İstatistiksel Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	36	FBE 6095	Yirminci Yüzyıl Felsefe Akımları	SEÇMELİ	2	0	0	5
Z	37	FBE 6097	Bilim Tarihi ve Bilim Felsefesi	SEÇMELİ	2	0	0	5
Z	38	STA 5107	Meta Analiz	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	39	STA 5105	Doğrusal Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	40	STA 5103	Hesaplamalı İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	41	STA 5101	R ile Açıklayıcı Veri Çözümlemesi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	42	STA 5109	Güvenilirlik Teorisi ve Metotları	SEÇMELİ	3	0	0	8
G	43	MAT 5102	Numerik ve Yaklaşık Yöntemler	ZORUNLU	3	0	0	9
G	44	STA 5053	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama I	ZORUNLU	3	0	0	8
Z	45	STA 5060	İstatistiksel Araştırma Metotları II	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	46	STA 5068	İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	47	STA 5074	Kalite Yönetiminde Altı Sigma	SEÇMELİ	2	2	0	8
Z	48	STA 5078	Doğrusal Olmayan Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	49	STA 5082	Oyun Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	50	STA 5084	Serim Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	51	STA 5086	Envanter Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	52	STA 5088	İstatistiksel Simülasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	53	STA 5094	Hasar Modelleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	54	STA 6002	İleri İstatistiksel Çıkarım - II	SEÇMELİ	3	0	0	9
Z	55	STA 6004	İleri İstatistiksel Deney Tasarımı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	56	STA 6046	Hayat Sigortaları - II	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	57	STA 6052	Matematiksel Risk Teorisi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	58	FBE 7000	Özel Konular	SEÇMELİ	3	0	0	5
Z	59	STA 5012	Doğrusal Olmayan Optimizasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	60	STA 5024	Alternatif Regresyon Yöntemleri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	61	STA 6016	Esnek Hesaplama Teknolojileri	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	62	STA 5026	Dayanıklı Kestirim Yöntemleri ve Hipotez Testi	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	63	FBE 6072	Data Processing	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	64	FBE 6076	Doğa Bilimleri Tarihi	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	65	FBE 6074	Proje Teklifi Hazırlama	SEÇMELİ	1	1	0	5
Z	66	STA 5032	İleri İstatistiksel Kalite Kontrol	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	67	STA 5112	Makine Öğrenmesinde İstatistiksel Yöntemler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	68	STA 5054	Parametrik Olmayan İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	69	STA 5058	Çok Değişkenli İstatistik	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	70	STA 5110	Yaşam Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	71	STA 5108	Sıralı Rassal Değişkenler	SEÇMELİ	3	0	0	7
Z	72	FBE 6080	Bilim Etiği	SEÇMELİ	2	0	0	5
Z	73	FBE 6078	Çevre ve Teknoloji Felsefesi	SEÇMELİ	2	0	0	5
Z	74	STA 5090	Kalite Yönetiminde Özel Teknikler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	75	STA 5104	Kuyruk Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	76	STA 5102	Karar Kuramı	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	77	STA 6018	İleri Stokastik Süreçler	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	78	STA 5106	Genelleştirilmiş Doğrusal Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8
Z	79	STA 6054	İleri Zaman Serisi Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8
B	80	FBE 6668	Bilim Felsefesi ve Etiği	ZORUNLU	3	0	0	5
B	81	STA 5056	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama II	ZORUNLU	3	0	0	9
B	82	STA 6094	Doktora Seminer	SEMİNER	0	3	0	5
B	83	STA 6098	Doktora Uzmanlık Alanı	UZMANLIK	3	0	0	9
B	84	STA 6099	Doktora Tez	TEZ	0	0	0	150

Sınavlar, Ölçme ve Değerlendirme

Sınavlar ve geçme notları ile ilgili olarak Dokuz Eylül Üniversitesi Lisansüstü Eğitim ve Öğretim Yönetmeliği ve Fen Bilimleri Enstitüsü Lisansüstü Eğitim Öğretim ve Sınav Uygulama Esasları uygulanmaktadır.
Ders değerlendirme kriterleri, o dersi veren öğretim üyesi (üyeleri) tarafından tanımlanır ve bilgi paketinde yer alan Ders Tanıtım Formunda verilir.

Mezuniyet Koşulları

Üçüncü devre (Doktora Derecesi) Programı dersler (en az 67 AKTS), Ph. D. Seminar (5 AKTS), Ph. D. Research (18 AKTS) / Ph. D. Thesis (150 AKTS), tez önerisi, doktora yeterlik sınavı ve tez sınavı olmak üzere toplam 240 AKTS kredisinden oluşmaktadır. Öğrenciler minimum 2.50/4.00 Ağırlıklı Not Ortalaması'na sahip olmalı ve tüm dersleri en az CB / S / TP notları ile geçmelidir.

Çalışma Şekli (tam zamanlı,yarı zamanlı,e-öğrenme)

Tam gün

Adres ve İletişim Bilgileri (program başkanı veya eşdeğeri)

Bölüm Başkanı: Prof.Dr.Burcu Hüdaverdi
E-Posta :istatistik@deu.edu.tr
Telefon : +90 232 - 3018510
Dokuz Eylül Üniversitesi Fen Fakültesi,
İstatistik Bölümü
Tınaztepe Kampüsü
35390 Buca / İzmir

DERECE PROGRAMLARI