Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 6001	İleri İstatistiksel Çıkarım - I	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. BURCU HÜDAVERDİ AKTAŞ

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Doktora dereceli bir istatistikçinin sahip olması gereken teorik istatistik bilgisi donanımını sağlamak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Küme alanlarını ve olasılık ölçüsünü anlamak
2	Rassal değişkenler ve dağılımlarının ileri düzey teorisini anlamak
3	Rassal değişkenlerin ölçülebilir fonksiyonlarının dağılım fonksiyonlarını tanımlamak
4	Dağılımların momentlerini ve toplamlarını çıkarmak
5	Rassal değişkenlerin beklenen değerlerini ve özelliklerini araştırmak
6	Dağılımların karakteristik fonksiyonlarını elde etmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Küme teorisi, örnek uzay ve olaylar
2	Küme alanları
3	Olasılık Ölçüsü, Uzantılı olasılık ölçsüsü
4	Koşullu olasılık ve İstatistiksel Bağımsızlık, Rassal Değişkenler
5	Dağılım fonksiyonları, Yoğunluk fonksiyonları, Problemler
6	Çoklu rassal değişkenler, Bileşik ve Marginal Dağılımlar, Koşullu Dağılımlar ve Bağımsızlık
7	İki değişkenli ve Çok değişkenli Dağılımlar , Bağımlılık ve Kopula
8	Tek, iki ve k-değişkenli özel dağılımlar, Problemler
9	Arasınav
10	Rassal değişkenlerin Fonksiyonları
11	Beklenen değer, Koşullu beklenen değer ve özellikleri
12	Momentler, Moment çıkaran Fonksiyonlar, Özellikleri ve Uygulamaları
13	Karakteristik Fonksiyonlar, Özellikleri ve Uygulamaları
14	Momentlerden dağılım fonksiyonu tanımlama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Casella G. & Berger R. L., Statistical Inference, Second Edition, Brooks/Cole, 2002.
Wilks S.S, Mathematical Statistics, John Wiley & Sons,1962.
Lehmann E. L. Testing Statistical Hypothesis, Wiley, 1986.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve ödevler

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	ARS	ARASINAV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin ve sınavların değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: burcu.hudaverdi@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 97

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Bireysel Ödev Hazırlama	2	20	40
Arasınava Hazırlık	1	27	27
Final Sınavı	1	2	2
Arasınav	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			188

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.6	PK.9
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI