Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5056	Olasılık ve İstatistiksel Çıkarsama II	ZORUNLU	3	0	0	9

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ÖZLEM EGE ORUÇ

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu derste öğrencilerin, istatistiksel çıkarsama konuları olan, nokta kestirimi, aralık kestirimi ve hipotez testlerinin dayandığı teorik temellerin ve uygulamalarının öğrenmesi amaçlanmıştır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Rassal örneklem ve istatistik kavramlarını açıklayabilme
2	Temel örnekleme dağılımlarını ve özelliklerini tanımlayabilme ve Merkezi Limit teoremini uygulayabilme
3	Nokta kestiricisini ve özelliklerini kavrayabilme
4	Güven aralığının dayandığı teoriyi anlayabilme
5	Hipotez testinin temel kavramlarını (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I.tip ve II. Tip hata, güç fonksiyonu vb.) ve dayandığı teoriyi anlayabilme
6	Basit hipotez için en güçlü kritik bölgeyi elde edebilme
7	Olabilirlik oran testi kritik bölgesini elde edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Rassal örneklem,Örnekleme dağılımı, Merkezi Limit Teoremi
2	Örnekleme dağılımları (Z, Ki-kare )
3	Örnekleme dağılımları (t, F)
4	Nokta kestirimi, nokta kestirim yöntemleri (momentler yöntemi, en çok olabilirlik yöntemi )
5	Kestiricilerin özellikleri (yanlılık, varyans, hata kareler Ortalaması)
6	Kestiricilerin özellikleri (Cramer-Rao eşitsizliği, etkinlik, tutarlılık ve diğer asimtotik özellikler)
7	Yeterli istatistik, üssel aile
8	Ara sınav
9	Aralık kestirimi ve pivot niceliği
10	Tek örnekleme ve İki örnekleme dayanan güven aralığı kestirimi
11	İstatistiksel hipotez testinde temel kavramlar (basit ve bileşik hipotez, red bölgesi, I. ve II. Tip hata vb.)
12	Tek örnekleme ve İki örnekleme dayanan hipotez testleri
13	Güç fonksiyonu ve testin gücü, En güçlü test
14	Olabilirlik Oran testi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
G.Casella and R.L:Berger, Statistical Inference, 2nd edition, Duxbury.
Yardımcı kaynaklar:
1. R. V. Hogg and A.T.Craig, Introduction to Mathematical Statistics, 5th Edition, Prentice Hall
2. R. J. Larsen and M. L. Marx, An Introduction to Mathematical Statistics and Its Applications, 4th Edition, Prentice Hall.
Referanslar:
Diğer ders materyalleri: Yok

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV	ÖDEV
2	ARS	ARASINAV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + YSS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ODV * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Final Sınavı , vize ve ödevler.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Özlem EGE ORUÇ
DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: ozlem.ege@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 58

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	45	45
Final Sınavına Hazırlık	1	60	60
Ödev Hazırlama	1	29	29
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
Proje Ödevi	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			225

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.6
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5
ÖK.7	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI