DERS ADI

: Regresyonda Etkinin Belirlenmesi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
STA 6009 Regresyonda Etkinin Belirlenmesi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. AYLİN ALIN

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Bu derste artıklar, ve etkin gözlemleri belirlemek için kullanılan artıklara dayalı yöntemler ele alınacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Şapka matrisinin önemini anlamak
2   Artık türlerini ayırt edebilmek
3   Uygun transformasyonu uygulamak
4   Etki eğrisinin önemini anlamak
5   Örneklem etki eğrisini elde edebilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Sıradan artıklar
2 Diğer artık türleri
3 Genelleştirilmiş doğrusal modeller için bir algoritma; Grafisel yöntemler ve örnekler
4 Transformasyon ailesi; En uygun transformasyonun belirlenmesi; Değişmezlik; Normallik; Model belirleme ve değişkenlerin ölçeklenmesi; Çıkarsama
5 Teşhis yöntemleri; Güç ailesine uygulanması; Açıklayıcı değişkenlerin transformasyonu
6 Etki eğrisi; Doğrusal modellerde etki eğrisi, Ödev 1
7 Örneklem için etki eğrisi
8 Örneklem için etki eğrisinin uygulamaları
9 Çoklu etkin gözlemler
10 Güven elipsoidlerinin hacimleri, Ödev 2
11 Andrew ve Pregibon teşhis yöntemleri
12 Tahminlenmiş etki
13 Artıkların genel tanımı; Etki için genel yaklaşım;Lojistik regresyon ve GLM, Ödev 3
14 Dayanıklı regresyon.

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Cook, R.D, Weisberg, S., Residuals and Influence in Regression , 1982, New York, Chapman and Hall.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ODV 1 ÖDEV 1
2 ODV 2 ÖDEV 2
3 ODV 3 ÖDEV 3
4 YSS YIL SONU SINAVI
5 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + YSS * 0.60
6 BUT BÜTÜNLEME
7 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin ve yarıyıl sonu sınavının değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: aylin.alin@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 72

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Final Sınavına Hazırlık 1 36 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Ödev Hazırlama 3 25 75
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 194

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.15555
ÖK.25555
ÖK.3555555
ÖK.455555
ÖK.555555