Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5088	İstatistiksel Simülasyon	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Ders içeriği, bilimsel bilgisayar programlama dillerinde simülasyon modelleme ve programlamayı kapsar. Derste, simülasyon denemelerinin analizleri ve uygun tasarımlar vurgulanmaktadır.
Ders, öğrencileri simülasyonu kullanan sistemleri analiz etmeye ve kendi istatistiksel araştırma simülasyonlarını oluşturmaya hazırlar.
Konular, simülasyon denemelerine olasılık açısından bakmayı, simülasyon tasarımları için istatistiksel metodoloji geliştirmeyi; ve rassal değişken, süreç oluşturma ve verimlilik geliştirme teknikleri ve bunların çıktılarını yorumlamayı içerir. Ders sonunda öğrenciler, MATLAB, R vb. programları kullanarak rasgele veri simüle edebilecek durumda olacaklardır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Temel istatistiksel simülasyon konusunu anlamak.
2	Programlama dillerinin kullanımı ile istatistiksel simülasyon gerçekleştirmek.
3	Programlama dilleri ile rasgele sayılar üretmek.
4	Istatistiksel programlamanın gelişmiş yapısının anlaşılması,
5	Öğrencilerin analitik düşünme ve argümanları eleştirme, sunma yeteneklerini geliştirmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Simülasyon ve İstatistiksel Simülasyon Temelleri
2	MATLAB ve R programlarına giriş
3	Veri Tipleri, Veri Manipülasyonu, Operatörler, Fonksiyonlar
4	Rassal Değişkenler Kesikli ve Sürekli Dağılımlar Temel İstatistik Modelleri MATLAB ve R Uygulamaları - Ödev 1
5	Rassal Sayı Üretme Kesikli Rassal Değişkenler oluşturma Ters Dönüşüm Yöntemi MATLAB ve R Uygulamaları - Ödev 2
6	Sürekli Rassal Değişkenler oluşturma Ters Dönüşüm Yöntemi MATLAB ve R Uygulamaları
7	Sürekli Rassal Değişkenler oluşturma Reddetme Yöntemi MATLAB ve R Uygulamaları - Ödev 3
8	Ara Sınav
9	Simülasyonlar Programlama Bir simülasyon yazılımı kullanarak simülasyon oluşturma (Örnek, ARENA, GPSS, Simulink vb.)
10	İstatistiksel Doğrulama Teknikleri Sistem Performansı Değerlendirme İstatistiksel Hesaplama için MATLAB ve R projeleri - Ödev 4
11	Seçilen Öğrenci Simülasyonları
12	İstatistiksel Çalışmalar yürütülmesi Proje Sunumları
13	İstatistiksel Çalışmalar yürütülmesi
14	İstatistiksel Çalışmalar yürütülmesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
Sheldon M. Ross, Simulation, 3rd Ed., Academic Press, 2002.
Yardımcı kaynaklar:
Averal M. Law and W. David Kelton, Simulation Modeling and Analysis, 3rd
Edition, McGraw-Hill, 2000, ISBN: 0070592926.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, ders anlatımları ve ödevlerden oluşur.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + YSS * 0.30
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.40 + BUT * 0.30

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ders değerlendirmesi, sınav, sunum ve ödev değerlendirme şeklinde olacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. FBE öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yar.Doç.Dr. Emel KURUOĞLU
e-posta: emel.kuruoglu@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 95 10

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	48	48
Final Sınavına Hazırlık	1	48	48
Ödev Hazırlama	4	9	36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	1	12
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			190

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.6
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI