Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5031	Doğrusal İstatistiksel Modeller	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. AYLİN ALIN

Dersi Alan Birimler

İstatistik Doktora (İngilizce)
İstatistik Yüksek Lisans (İngilizce)
İstatistik Bütünleşik Doktora (İngilizce)

Dersin Amacı

Matris ve Lineer cebir ve dağılım teorisi yardımı ile öğrencilere doğrusal modellerin teorisini öğretmek.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Doğrusal ve matris cebirinin temel elemanlarını anlamak
2	Genelleştirilmiş Matris tersini bilmek
3	Doğrusal sistemleri çözebilmek
4	Genel doğrusal modelleri anlamak
5	Örneklem ortalaması ve kovaryans matrisinin dağılımını elde edebilmek
6	Genel doğrusal modeller için istatistiksel çıkarsama yapabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Vektör ve matris cebir notasyonları ve özellikleri
2	Özel matrislerin özellikleri
3	Özel matrislerin özellikleri,
4	Genelleştirilmiş matris tersleri
5	Doğrusal sistemlerin çözümü
6	Genel doğrusal model tanımı ve örnekleri, Bireysel Ödev Hazırlama
7	En küçük kareler yaklaşımı, kestirilebilir fonksiyonlar
8	Gauss-Markov teoremi, Genelleştirilmiş en küçük kareler
9	Çoklu normal dağılım ve özellikleri, Bireysel Ödev Hazırlama
10	Karesel formların dağılımları
11	Örneklem ortalaması ve kovaryans matrisinin dağılımı
12	En küçük kareler kestiricilerinin özellikleri, genel doğrusal hipotezler, Bireysel Ödev Hazırlama
13	Güven aralıkları ve çoklu karşılaştırmalar
14	Kısıtlı ve indirgenmiş modeller

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ravishanker, N., Dey, D.K.A First Course in Linear Model Theory , 2001, Chapman and Hall/CRC

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödevler.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ODV 1	ÖDEV 1
2	ODV 2	ÖDEV 2
3	ODV 3	ÖDEV 3
4	YSS	YIL SONU SINAVI
5	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + YSS * 0.60
6	BUT	BÜTÜNLEME
7	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ODV 1 + ODV 2 + ODV 3/3 * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Ödevlerin, yarıyıl sonu sınavının değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: aylin.alin@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 72

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	3	42
Final Sınavına Hazırlık	1	55	55
Ödev Hazırlama	3	20	60
Final Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			201

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.6	PK.7	PK.9
ÖK.1	5	5	5	5
ÖK.2	5	5	5	5
ÖK.3	5	5	5	5
ÖK.4	5	5	5	5
ÖK.5	5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI