DERS ADI

: İstatistik II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İST 1016 İstatistik II ZORUNLU 4 0 0 7

Dersi Veren Birim

İstatistik

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. İDİL YAVUZ

Dersi Alan Birimler

İstatistik
İstatistik (İ.Ö)

Dersin Amacı

İstatistik II dersi, istatistik eğitiminin temel taşıdır. Derste, istatistiğin temel konuları incelenecektir. Dersin amacı, öğrencilerin moment, örnekleme dağılımı, merkezi limit teoremi kavramlarını öğrenip, özel olasılık dağılımlarından olasılık hesaplamaları yapıp, güven aralıkları oluşturmaları ve hipotez testi yapabilmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bazı özel kesikli dağılımlar ile beklenen değer, varyans ve olasılık hesaplayabilme
2   Bazı özel sürekli dağılımlar ile beklenen değer, varyans ve olasılık hesaplayabilme
3   Örnekleme dağılımını kullanabilme
4   Merkezi Limit Teoremini uygulayabilme
5   Çeşitli parametreler için aralık kestirimi oluşturabilme
6   Çeşitli parametreler için hipotez testi yapabilme
7   Kovaryans ve korelasyon katsayısı hesaplayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Özel kesikli dağılımlar (Bernolli Dağılımı, Binom Dağılımı)
2 Özel kesikli dağılımlar (Hipergeometrik Dağılım, Poisson Dağılımı)
3 Özel sürekli dağılımlar (Tekdüze, Normal)
4 Özel sürekli dağılımlar (Standart Normal, Üssel), Binom dağılımın Normal dağılıma yaklaşımı
5 Örnekleme dağılımı ve merkezi limit teoremi
6 Kitle ortalaması için güven aralığı: Normal (z) istatistiği, Student's t istatistiği
7 Kitle oranı için büyük örneklem güven aralığı, kitle varyansı için güven aralığı (Ki-kare dağılımı)
8 Arasınav
9 Hipotez testinin elemanları, kitle ortalaması İçin hipotez testi: Normal (Z) istatistiği, Student's t istatistiği
10 Kitle oranı için büyük örneklem hipotez testi
11 Kitle varyansı İçin hipotez testi
12 İki kitle ortalamasının karşılaştırılması: Bağımsız örneklemler ve eşleştirilmiş farklar deneyi
13 İki kitle oranının karşılaştırılması
14 Kovaryans ve korelasyon katsayısı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
J.T. McClave and T. Sincich, Statistics, 12th Edition, Prentice-Hall, 2011.
Yardımcı kaynaklar:
P. Newbold, W. L. Carlson, B. Thorne, Statistics for Business and Economics, 7th Edition, Pearson Education , 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı, ödev ve problem çözme

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.20 + FN * 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU VZ * 0.40 + OD * 0.20 + BUT * 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların ve ödevlerin değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Fakültesi öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://web.deu.edu.tr/fen adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

e-posta: idil.yavuz@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 4 52
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 1 13
Vize Sınavına Hazırlık 0 0 0
Final Sınavına Hazırlık 1 60 60
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 0 0 0
Ödev Hazırlama 7 8 56
Vize Sınavı 0 0 0
Final Sınavı 1 2 2
Diğer Kısa Sınav 0 0 0
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 183

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13PK.14
ÖK.155443
ÖK.255443
ÖK.355443
ÖK.455443
ÖK.555443
ÖK.655443
ÖK.755443