Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
UAT 2027	UYGULAMALI İSTATİSTİK I	ZORUNLU	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Uluslararası Ticaret

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. RABİA ECE OMAY

Dersi Alan Birimler

Uluslararası Ticaret

Dersin Amacı

İktisat ve işletme verilerinin istatistiksel değerlendirmeleri yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları, istatistikî sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, istatistiksel muhakemeyi geliştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bilim ile istatistiksel yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme
2	İstatistik bilimine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme
3	Merkezi eğilim ölçüleri ve değişim ölçülerini sıralayabilme
4	Frekansları ile sayısal olarak verilmiş veri setini grafikle gösterebilme
5	Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme
6	Merkezi eğilim ölçülerinin değerlerine göre dağılımın şeklini betimleyebilme
7	Dağılımlar arası ilişkileri ortaya koyabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	1. HAFTA	Temel Kavramlar
2	2. HAFTA	Verilerin Toplanması, İşlenmesi ve Sunulması
3	3. HAFTA	Merkezi Eğilim Ölçüleri: Duyarlı Ortalamalar, Duyarlı Olmayan Ortalamalar
4	4. HAFTA	Değişkenlik Ölçüleri
5	5. HAFTA	Temel Olasılık Kavramları, Saymanın Temel Kuralları, Permütasyon-Kombinasyon, Temel Olasılık Teoremleri
6	6. HAFTA	Bağımsız Olaylar, Ayrık Olaylar, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
7	7. HAFTA	Ara Sınav - Bağımsız Olaylar, Ayrık Olaylar, Koşullu Olasılık, Bayes Teoremi
8	8. HAFTA	Ara Sınav - Kesikli/Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer -Varyans Kavramı ve Hesaplanması, Kovaryans Kavramı
9	9. HAFTA	Kesikli/Sürekli Rassal Değişkenler, Olasılık Fonksiyonu, Olasılık Yoğunluk Fonksiyonu, Birikimli Dağılım Fonksiyonu, Beklenen Değer -Varyans Kavramı ve Hesaplanması, Kovaryans Kavramı
10	10. HAFTA	Kesikli Olasılık Dağılımları
11	11. HAFTA	Sürekli Olasılık Dağılımları
12	12. HAFTA	Binom Dağılışınının Poisson Dağılımına Yaklaşımı, Binom Dağılışınının Normal Dağılımına Yaklaşımı, Poisson Dağılışınının Normal Dağılımına Yaklaşımı
13	13. HAFTA	Örnekleme Kuramı ve Örnekleme Dağılımları
14	14. HAFTA	Örnekleme Dağılımları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

İşletme ve İktisat İçin İstatistik, Literatür Yayınevi, Paul Newbold (çeviren Ümit Şenesen)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım metodu, soru-cevap metodu, tartışma metodu, örnek olay ve problem çözme metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
3	YYBN	YARIYIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + YYS * 0.60
4	BUT	BÜTÜNLEME
5	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.40 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize ve final sınavları yoluyla problem çözme yeteneği, uygulama yeteneği, analiz etme, sentezleme ve eleştirel düşünme yeteneği.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Daha sonra duyurulacaktır

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

rabiaece.omay@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri