DERS ADI

: Akıllı Sistemler

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BIS 5008 Akıllı Sistemler SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. SABRİ ERDEM

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Bilişim Sistemleri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilere, işletme bilişim sitemleri içindeki akıllı sistemleri anlamalarını sağlanmayacak bir anlayış kazandırmak amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Akıllı sistemler ile ilgili kavramları ve teorileri anlayabilme ve açıklayarak tanımlayabilme.
2   Veri madenciliği ve iş zekası modellerini geliştirebilme.
3   İşletmeler için bir akıllı sistem modeli tasarlayabilme.
4   Teknikleri gerçek dünya çalışmaları üzerinde uygulayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 GİRİŞ
2 Uzman Sistemler
3 Yapay Sinir Ağları
4 Genetik Algoritmalar
5 Yapay Zeka ve Makine Öğrenmesi
6 Veri Madenciliği: Verileri Anlama ve Araştırma
7 Veri Madenciliği: Modelleme, Geçerleme, Raporlama
8 Vize Sınavı
9 İş Zekası: OLAP Küpleri
10 İş Zekası: Model Geliştirme
11 İş Zekası: Gerçek Dünya Uygulamaları
12 İş Zekası: Gerçek Dünya Uygulamaları
13 Dönem Projesi Sunumları
14 Dönem Projesi Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Akıllı sistemler konu başlıkları hakkındaki çeşitli kitaplar.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatma, grup çalışması, sunumlar, sınıf içi tartışma, saha çalışması

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Vize ve Final Sınavı: Öğrencilerin dönem boyunca edindikleri kavram ve kurumalara ilişkin bilgileri kompozisyon tipi yazılı bir sınav ile değerlendirilecektir.
2. Dönem Projesi: Gruplar, akıllı sistemler hakkında gerçek iş ortamında gözlem yapacaklar ve öğretim üyesi tarafından verilen formata bağlı kalarak yazılı bir rapor hazırlayacaklardır. Öğrencilerin, gözlemlerini sınıf arkadaşlarıyla sözlü sunum yaparak paylaşmaları beklenmektedir.
3. Sınıf içi Tartışma ve Sunum: Öğrencilere sınıfta işlenen kavramlarla ilgili belli örnek olaylar veya sorular verilecektir. Gruplar konular hakkında tartışacak ve görüşlerini sunacaklardır. Öğrencilerin sınıf içi tartışmalara katkıda bulunmaları beklenmektedir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Her türlü intihal girişimi ve fiili disiplin cezası ile sonuçlanır.
3. Öğrencilerin sınıf içi tartışmalara aktif olarak katılmaları beklenmektedir.
4. Öğrencilerin derse zamanında gelmeleri beklenmektedir.
5. Tüm öğrencilerin dersten önce hazırlık yapmaları beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

sabri.erdem@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlk ders sırasında ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 11 1 11
Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20
Final Sınavına Hazırlık 1 20 20
Ödev Hazırlama 1 30 30
Sunum Hazırlama 5 2 10
Final Sınavı 1 3 3
Vize Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 136

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7
ÖK.155
ÖK.255555
ÖK.355555
ÖK.455555