DERS ADI

: İleri Ekonometri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
ECN 6065 İleri Ekonometri ZORUNLU 3 0 0 9

Dersi Veren Birim

İngilizce İktisat Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ERDOST TORUN

Dersi Alan Birimler

İngilizce İktisat Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı dersi alan öğrencilere ekonomik ölçümler yapabilmeleri için gerekli
olan ileri ekonometrik araçları tanıtmaktır. Derste daha çok ileri ekonomik
modellemeler, tahmin yöntemleri ve ampirik bulguların yorumlanması üzerinde
durulacaktır. Bununla birlikte, derste bilgisayar yoğun olarak kullanılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Ekonomik ve finansal ham verileri toplayabilmesi ve bunları ekonometrik ve istatistiksel analizler için kullanılabilir hale getirilebilmesi
2   Doğrusal ve doğrusal olmayan ekonometrik modeller oluşturabilmesini kanıtlayabilmesi
3   Doğrusal ve doğrusal olmayan ekonometrik modeller ile ilgili problemleri tanımlayabilmesive bu problemleri çözmek için uygun ekonometrik araçları önerebilmesi
4   Tahmin sonuçlarını yorumlayabilmesi
5   Bağımsız ampirik bir araştırma yapabileceğini ve bunu bilimsel dergilere hazır hale getirebileceğini kanıtlayabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Matematik ve İstatistik
2 Ekonometrik tahmin yöntemleri: OLS, MLE ve GMM
3 Ekonometrik tahmin yöntemleri: OLS, MLE ve GMM
4 Doğrusal ekonometrik modeller
5 Doğrusal ekonometrik modeller
6 Doğrusal ekonometrik modeller
7 Vize
8 Doğrusal olmayan ekonometrik modeller
9 Doğrusal olmayan ekonometrik modeller
10 Doğrusal olmayan ekonometrik modeller
11 Doğrusal olmayan ekonometrik modeller
12 Doğrusal olmayan ekonometrik modeller
13 Doğrusal olmayan ekonometrik modeller
14 Genel Değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

1. William H. Greene, Econometric Analysis, 7th Ed. Pearson, 2011
2. Ders Notları

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYS YARIYIL SONU SINAVI
3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60
4 BUT BÜTÜNLEME
5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci gerekil istatistiksel ve ekonometrik araçları kullanarak bağımsız bir
araştırma yaparak araştırmasını bilimsel dergilere gönderebilecek hale getirecektir.
2. Öğrenci doğrusal ve doğrusal olmayan ekonometrik modellerle ilgili problemleri açık
bir şekilde tanıyacaktır.
3. Öğrenci tahmin amaçlı bağımsız olarak ekonometrik modeller kuracaktır.
4. Öğrenci ampirik sonuçları yorumlayabilecektir.
5. Öğrenci ampirik bulgulardan bazı politika çıkarımları yapacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dersin yüzde yetmişine katılım zorunludur

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Uygulama 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30
Final Sınavına Hazırlık 1 30 30
Ödev Hazırlama 1 35 35
Sunum Hazırlama 1 15 15
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 220

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.14
ÖK.2455
ÖK.3545
ÖK.443
ÖK.545