• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS BİL 4104 Uzman Sistemleri SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ÇAĞIN KANDEMİR ÇAVAŞ

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste, uzman sistem hakkında temel bilgilerin verilmesi hedeflenmektedir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Uzman sistemlerin genel kapsamı hakkında bilgiye sahip olabilme. 2   Uzman sistemlerin programlamaları hakkında bilgi sahibi olabilme. 3   Uzman sistemlerin işleyişi hakkında bilgi sahibi olabilme 4   Uzman sistemlerin oluşturulması için araçların kullanılabilmesi.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Uzman sistemlerin tanımı 2 Uzman sistemlerin yapısı 3 Uzman Sistemlerde Tasarım 4 Mantıksal Programlamaya Giriş 5 Mantıksal Programlama -Prolog 6 Mantıksal Programlama-Prolog (devamı) 7 Mantıksal Programlama-Prolog (devamı) 8 Arasınav 9 Mantıksal Programlama-Prolog (devamı) 10 Mantıksal Programlama-Prolog (devamı) 11 Uzman Sistem Uygulamaları 12 Uzman Sistem Uygulamaları 13 Uzman Sistem Uygulamaları 14 Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: P. Jackson, Introduction To Expert Systems (3rd Edition), Addison Wesley, 1998. Yardımcı kaynaklar: J. Martin, S. Oxman, Building Expert Systems: A Tutorial, Pentice Hall, 1998.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ile çeşitli örnekler verilerek işlenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 VZ Vize 2 Q Quiz 3 FN Final 4 BNS BNS VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40 5 BUT Bütünleme Notu 6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

cagin.kandemir@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders anlatımı 13 3 39 Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar (ders materyallerinin, makalelerin okunması vb.) 12 3 36 Vize sınavına hazırlık 1 10 10 Final sınavına hazırlık 1 30 30 Diğer kısa sınavlara hazırlık 2 1 2 Ödev hazırlama 4 2 8 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 Diğer kısa sınav vb. 2 0,5 1 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 130

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 ÖK.1 5 4 5 5 4 ÖK.2 5 4 5 5 3 ÖK.3 5 4 5 5 5 4 ÖK.4 5 5 5 5 4 4 5