Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 3104	Sayısal Görüntü İşleme	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ ERDEM ALKIM

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Dersin amacı uzaysal ve frekans domainlerde temel görüntü isleme yöntem ve algoritmalarını öğretmektir. Ögrenciler çeşitli görüntü isleme yöntemlerini ve uygulamasını
ögreneceklerdir. Farklı uygulama alanlarında bu teknikleri kullanarak görüntü isleme yapabileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Sayısal Görüntü İşleme temel kavramları bilme,
2	Önişlemler, görüntü iyileştirme, görüntü restorasyonu, bölütleme algoritmaları hakkında iyi bir anlayışa sahip olabilme.
3	Morfoloji, renkli görüntü isleme, hareket analizi, görüntü sıkıştırma, sekil tanıma temelleri hakkında temel bilgi sahibi olabilme.
4	Görüntü işleme için bilgisayar programlama yapılarını kullanabilme.
5	Görüntü işleme için programlama dilinde uygulama kodu tasarlama ve test edebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Sayısal Görüntü Temelleri
2	Görüntü iyileştirme
3	Görüntü Dönüşümleri
4	Renkli Görüntü İşleme
5	Görüntü Restorasyonu
6	Görüntü Bölütleme
7	Görüntü Gösterimi ve Tanımlama
8	Ara sınav
9	Özellik Çıkarımı
10	Hareket Analizi
11	Video Görüntü işleme
12	Desen Tanıma
13	Görüntü Sıkıştırma
14	Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Gonzales C. R. and Woods, R. E., Digital Image Processing, 3rd Edition, Addison Wesley, 2008
Yardımcı kaynaklar:
1. Burger, W., Burge, M.J., Digital Image Processing-An Algorithmic Introduction using Java, Springer 2008.
2. Velho, L., Frery, A. C., Gomes, J., Image Processing for Computer Graphics and Vision, Springer, 2009.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + FN * 0.50
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar