DERS ADI

: Benzetim Teknikleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
BİL 4121 Benzetim Teknikleri SEÇMELİ 2 2 0 5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EMEL KURUOĞLU KANDEMİR

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı simülasyon modellerinin tasarlanması ve test edilmesi konularında kapsamlı bilgi vermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Benzetim tekniklerini kullanarak çözülebilecek problemleri tanıma ve çözme.
2   Değişikliklerin etkisini tahmin etmek için bir analiz aracı veya yeni bir sistemin performansını tahmin edecek bir tasarım aracı olarak benzetim hakkında temel bilgi sahibi olabilme.
3   Benzetim programlama yapılarını kullanabilme.
4   Benzetim modellerinin tasarlanması konusunda bilgi sahibi olabilme,
5   Benzetim modellerinin test edilmesi konusunda bilgi sahibi olabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Simülasyona giriş. Simülasyon çalışmasının adımları
2 Simülasyon örnekleri: kuyruk sistemleri, envanter sistemleri ve diğer örnekler
3 Olay çizelgeleme/zaman ilerletme algoritması, olay çizelgeleme yöntemi ile elle olay çizelgesi oluşturma
4 Listeler: temel özellikleri ve işlemler. Liste isleme için dizi, bağlı liste ve dinamik atama kullanımı
5 Simülasyon yazılımlarının tarihçesi, simülasyon yazılımı seçme
6 Simülasyonda istatistiksel modeller, kavram ve terminoloji tekrarı
7 Kullanışlı istatistiksel modeller, kesikli dağılımlar
8 Ara sınav
9 Sürekli dağılımlar, Poisson süreci
10 Kuyruk sistemlerinin özellikleri: sistem kapasitesi, varış süreci, servis süreleri ve servis mekanizmaları
11 Rasgele sayıların özellikleri, rasgele sayı türetme teknikleri, rasgele sayı testleri
12 Rasgele sayı üretme teknikleri
13 Simülasyon verilerinin analizi Simülasyon modellerinin doğrulanması ve onaylanması
14 Benzetim Uygulamaları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Banks, J., Carson, J., Nelson, B. L., Nicol, D., Discrete-Event System Simulation, 4th Edition, Prentice Hall, 2004.
Yardımcı kaynaklar:
1. Sheldon M. Ross, Simulation, 3rd Ed., Academic Press, 2002.
2. Morgan, B. J. T., Elements of Simulation, Chapman and Hall, 1992.
3. Deak, I., Random Number Generators and Simulation, Akademiai Kiado, 1990.
4. Law A.M., Kelton W.D. Simulation, Modeling and Analysis, McGraw-Hill, 2000.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 VZ Vize
2 OD Ödev
3 FN Final
4 BNS BNS VZ * 0.40 + OD * 0.10 + FN * 0.50
5 BUT Bütünleme Notu
6 BBN Bütünleme Sonu Başarı Notu VZ * 0.40 + OD * 0.10 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

murat.berberler@deu.edu.tr
emel.kuruoglu@deu.edu.tr
alper.vahaplar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Uygulama 13 2 26
Ders Anlatımı 13 2 26
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 1 12
Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10
Final Sınavına Hazırlık 1 15 15
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık 2 15 30
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 1 2 2
Diğer Kısa Sınav 2 1 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 125

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11PK.12PK.13
ÖK.134
ÖK.234
ÖK.334
ÖK.434
ÖK.534