Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 4112	Yapay Zeka	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. METE EMİNAĞAOĞLU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, öğrencilere; yapay zekanın ne olduğunu anlayabilmeleri için yapay zekayla ilişkili temel olan tüm bilgiyi sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Yapay zekanın tanımı hakkında bilgi sahibi olabilme.
2	Gerçek hayat problemleriyle yapay zekanın entegrasyonunu sağlayabilme.
3	Yapay zekada kullanılan teknikler hakkında bilgi sahibi olabilme
4	Yapay zekada kullanılan teknikleri ve onların çözüm yollarını karşılaştırabilme.
5	Yapay zeka tekniklerinin teorisini kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Yapay zekanın tanımı ve temel kavramlar
2	Arama yöntemleriyle problem çözme
3	Sezgisel arama yöntemleri
4	Rekabet ortamında Arama, Oyunlarda Arama
5	Kısıtlamalı Problemler / Kısıt Sağlama Problemleri
6	Bayes Ağları - 1
7	Bayes Ağları - 2
8	Arasınav
9	Ödüllü (Destekli) Öğrenme - 1
10	Ödüllü (Destekli) Öğrenme - 2
11	Genetik Algoritmalar - 1
12	Genetik Algoritmalar - 2
13	Örüntü tanıma ve SOM
14	Proje Sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Russell, S.J. And Norvig, P., Artificial Intelligence : A Modern Approach, Third Edition , Prentice-Hall, 2009.
Yardımcı kaynaklar: Tom M. Mitchell, Machine Learning, McGraw Hill, 1997.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, izlenilen bir kitap çerçevesinde teorik içerik örneklerle zenginleştirilerek sürdürülecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	OD	Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.30 + OD * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavlar (sınavlar proje şeklindedir), ödevler

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

mete.eminagaoglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	12	3	36
Final Sınavına Hazırlık	1	30	30
Vize Sınavına Hazırlık	1	10	10
Ödev Hazırlama	1	15	15
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			134

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.10	PK.12	PK.13
ÖK.1	4	5				5	3
ÖK.2	4	4					5
ÖK.3					5
ÖK.4			5	4		3	5
ÖK.5	5	5			5	4

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI