Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BİL 3108	Zaman Serisi Madenciliği	SEÇMELİ	3	0	0	5

Dersi Veren Birim

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Düzeyi

Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ESİN FİRUZAN

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri

Dersin Amacı

Bu derste, zaman serilerini analiz etmek için veri madenciliği tekniklerinin kullanılması amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Zaman serilerinin genel kapsamı hakkında bilgiye sahip olabilme.
2	Zaman serisi problemleri için veri madenciliği tekniklerini hakkında bilgiye sahip olabilme.
3	Zaman serileri modellemelerinde kullanabilmek için bilgisayar programlama dilleri hakkında bilgiye sahip olabilme
4	Matematiksel çözüm yöntemleri hakkında bilgi sahibi olabilme.
5	Zaman serileri teorisini iyi kavrayabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Zamansal veri tipleri ve önişleme
2	Zaman serileri benzerlik ölçüleri
3	Zaman serileri ifadeleri
4	Zaman serileri ifadeleri (devamı)
5	Zaman serileri ifadeleri (devamı) Yoklama sınavı 1
6	Zaman serileri özetleme yöntemleri
7	Zamansal olay ifadeleri
8	Arasınav
9	Zamansal veri sınıflama
10	Zamansal veri sınıflama (devamı)
11	Zamansal veri kümeleme Yoklama sınavı 2
12	Zamansal veri kümeleme (devamı)
13	Sapan değer analizi
14	Genel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: M. Last, A. Kandel, H. Bunke, Data Mining In Time Series Databases, World Scientific Pub Co Inc., 2004.
Yardımcı kaynaklar: T. Mitsa, Temporal Data Mining, Chapman and Hall, 2010.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, kaynak kitap temel alınarak teorik içerikleri göstermek için de çeşitli örnekler sunularak işlenecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Vize
2	Q	Quiz
3	ODV	Ödev
4	DK	DerseKatılım
5	FN	Final
6	BNS	BNS	VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + FN * 0.50
7	BUT	Bütünleme Notu
8	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.35 + Q * 0.05 + ODV * 0.05 + DK * 0.05 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar