DERS ADI

Dersi Veren Birim

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. AYSUN KAPUÇUGİL İKİZ

Dersi Alan Birimler

İngilizce İşletme Yönetimi Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, istatistiksel veri analizinin temellerini ve hesaplama yöntemlerini, işletmeye yönelik çeşitli uygulamalar ile göstermektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynaklar:
* Statistics for Business and Economics. Paul Newbold, W. L. Carlson and B. Thorne, 7th Ed. or later Ed., Prentice-Hall.
* Statistical Techniques in Business and Economics. Lind, D.A., Marchal, W.G. and Wathen, S.A., 15th ed, 2012, McGraw-Hill.
* Statistics, Data Analysis, and Decision Modeling. James R. Evans, 4th ed. or later, 2010, Pearson Education.

Yazılım:
* Minitab
* IBM SPSS
* MS Excel

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Dersler
2. Sınıf içi tartışmalar
3. Bilgisayar uygulamaları
4. Vaka Analizi

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrenci katılımından elde edilecek puan, (i) derslere katılım durumuna, (ii) öğrencinin ders esnasında öğretim üyesi tarafından sorulan sorulara verdiği yanıtların kalitesine ve (iii) olumlu bir öğrenim ortamının yaratılması için öğrencinin sağladığı katkıya bağlı olacaktır.
2. İki not arasındaki sınırda olan notlar için iyi bir katılım, notunuzu bir üst düzeye taşıyabilir.
3. Vaka Analizi, tüm işletme fonksiyonlarını entegre etmek ve işletmelerin iş hayatında başarılı olmalarını sağlayacak stratejileri oluşturmak için sistematik ve analitik düşünmeyi gerektirmektedir. Her öğrenci, sınıf içi tartışmalara aktif olarak katkı sağlama sorumluluğuna sahiptir. Yapılan katkı, konunun açık şekilde anlaşılmış olması, konuyu ele alış biçiminin ve tartışmanın özgünlüğü, geliştirilen çözüm stratejisinin kapsamlılığı üzerinden değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70'ine katılım zorunludur.
2. Her türlü kopyacılık eylemi disiplin soruşturması açılması ile sonuçlandırılacaktır.
3. Derse katılmamış olmak ev ödevinin geç teslim edilmesi için geçerli bir mazeret olarak değerlendirilmeyecektir.
4. Geciken vaka raporlarında gecikilen her gün için bir harf notuna denk puan düşüşü olacaktır.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç.Dr. Aysun KAPUÇUGİL İKİZ
aysun.kapucugil@deu.edu.tr

DEU İşletme Fakültesi
İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Daha sonra ilan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi