DERS ADI

: Simülasyon ve Kuyruk Teorisi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
İSY 5064 Simülasyon ve Kuyruk Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Yönetim Bilimi Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ASLI ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

Yönetim Bilimi Yüksek Lisans
Sayısal Yöntemler Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Çeşitli işletme fonksiyonlarında karşılaşılan problemlerin ele alınmasında kullanılabilecek simulasyon tekniğinin temel kavramlarını ve yöntemlerini açıklamak, öğrencilerin simulasyon ile modelledikleri işletme problemlerini bilgisayar programlarını kullanarak çözebilmeleri için gerekli bilgileri edinmelerini sağlamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Simulasyon ve modelleme kavramlarını tanımlayabilme,
2   Simulasyon ve modelleme yöntemlerini ayrıntılı olarak kavrayabilmek,
3   Bekleme hatlarını tanımlayabilme
4   İşletme sorunlarına ilişkin simulasyon modelleri oluşturabilmek,
5   Simulasyon modellerini bilgisayar programlarını kullanarak çözebilmek
6   Çözüm sonucunda elde edilen bulguları yorumlayabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Giriş: Simülasyonun Temel Kavramları
2 Rassal Sayı Üretme Teknikleri
3 Girdi verileri (Olasılık Dağılımları ve Girdi Verilerinin Analizi)
4 Monte-Carlo Simülasyon Modelleri
5 Kavramsal Modeller Geliştirme
6 Excel ile Simülasyon Uygulamaları
7 Simülasyon Sonuçlarının Analiz Edilmesi
8 Kuyruk Analizi: Tek Kanallı Modeller
9 Kuyruk Analizi: Çok Kanallı Modeller
10 Simülasyon Modelleri İçin Doğrulama
11 Proje Sunumu
12 Proje Sunumu
13 Proje Sunumu
14 Kapanış ve Değerlendirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak(lar):
1. Sayısal Yöntemler. Prof. Dr. Hülya TÜTEK, Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Aslı ÖZDEMİR, Beta, 2021.
2. David Kelton, Randall Sadowski ve David Sturrock. Simulation with ARENA, McGraw Hill, 2004.

Yardımcı kaynaklar:
1. Sayısal Yöntemlerde Problem Çözümleri ve Bilgisayar Destekli Uygulamalar. Prof. Dr. Hülya TÜTEK, Prof. Dr. Şevkinaz GÜMÜŞOĞLU, Doç. Dr. Ali ÖZDEMİR, Dr. Aslı ÖZDEMİR, Beta, 2011.
2. Newbold, P., Carlson, W.L., Thorne, B.M. (2003). Statistics for Business and Economics, Pearson, 5th edition, New Jersey.
3. D.C. Pegden, E.R.Shannon, P.R. Sadowski, Introduction to Simulation Using SIMAN, McGraw Hill.
4. Chung, Christopher A. Simulation Modeling Handbook, A Practical Approach, CRC Pres, 2004, USA.
5. Simulasyon ile ilgili tüm kitap ve akademik dergiler

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik anlatım, soru-cevap, tartışma, ödev sunumu ve örnek uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Simulasyon ve modelleme kavramlarını tanımlayabilme, yöntemleri kavrayabilme ve işletme sorunlarına ilişkin simulasyon modelleri oluşturabilme düzeyleri ile ilgili değerlendirme, dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım ve sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtlar doğrultusunda ölçülecektir.
2. İşletme sorunlarına ilişkin simulasyon modelleri oluşturabilme, bu modelleri bilgisayar programları kullanarak çözebilme, ve de elde edilen bulgulardan sonuçlar çıkarabilme konusundaki değerlendirmeler ise dersler sırasında yapılacak tartışmalara katılım ile sınavlarda ilgili sorulara verilen yanıtların yanısıra öğrencilerin örnek işletme uygulamalarıyla destekleyerek yapması öngörülen ödev sunumlarındaki performansları doğrultusunda değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derse katılım önemlidir.
2. Ödev sunumlarının hazırlanmasında bilimsel araştırma ve etik kurallarına uyulması beklenmektedir.
3. Ödev ve proje sunumlarında anlatılacak konuların işletme uygulamalarıyla desteklenmesi beklenmektedir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Aslı ÖZDEMİR
DEÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi İşletme Bölümü Sayısal Yöntemler Anabilim Dalı
Ofis No: 328 İş Tel: (232) 3010659 E-posta: asli.yuksek@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 1 14
Vize Sınavına Hazırlık 1 6 6
Final Sınavına Hazırlık 1 8 8
Ödev Hazırlama 1 10 10
Sunum Hazırlama 1 2 2
Vize Sınavı 1 4 4
Final Sınavı 1 4 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 90

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.111
ÖK.21
ÖK.311
ÖK.411
ÖK.51
ÖK.61