DERS ADI

: Kısıtlı Optimizasyon Teknikleri

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 6144 Kısıtlı Optimizasyon Teknikleri SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MURAT TANIK

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Optimizasyon karar vermede önemli yapıtaşlarından birisidir. Bu derste problemlerin matematiksel optimizasyona uygun olarak modellenmesi, uygun kısıtlı optimizasyon algoritmaları yardımıyla ve bilgisayar destekli olarak çözümlenebilmesi ile ilgili konular ele alınmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kısıtlı optimizasyonun temel prensiplerinin kavrayabilme.
2   Bir problemi kısıtlı optimizasyon problemi olarak oluşturabilme.
3   Bir problemin amaç fonksiyonunu ve kısıtlarını belirleyebilme.
4   Optimizasyon algoritmalarının seçim kriterlerini algılayabilme.
5   Bir kısıtlı optimizasyon probleminin çözümünü etkin bir şekilde gerçekleştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Kısıtlı Optimizasyon Teorisine Giriş
2 Optimallik Şartları
3 Doğrusal Programlama: Simplex Yöntemi
4 Doğrusal Programlama: İç-Nokta Yöntemleri
5 Doğrusal Olmayan Kısıtlı Optimizasyon
6 Kuadratik Programlama
7 Matlab Uygulamaları
8 Ara Sınav
9 Makale incelemesi
10 Ceza ve Arttırılmış Lagrange Yöntemleri
11 Doğrusal Olmayan Programlama için İç-Nokta Yöntemleri
12 Kesikli ve Global Optimizasyon
13 Makale incelemesi
14 Makale incelemesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Jorge Nocedal Stephen J. Wright, Numerical Optimization, Springer series, 2006

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, İspat Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 4 52
Vize Sınavına Hazırlık 1 35 35
Final Sınavına Hazırlık 1 35 35
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 167

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1222222222
ÖK.2222222222
ÖK.3222222222
ÖK.4222222222
ÖK.5222222222