DERS ADI

: Mikro Ekonometri I

DERECE PROGRAMLARI

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 6103 Mikro Ekonometri I SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MURAT TANIK

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Öğrenciye şimdiye kadar öğrendikleri Elementer Ekonometri konularının üzerine kesit ve havuzlanmış verileriyle ilgili ekonometrik çalışmanın nasıl yapılacağı anlatılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Mikro ekonometride kullanılan temel kavramları açıklamak,
2   2. Kesit verisi ve havuzlanmış verileri açıklamak,
3   3. Kategorik ve ölçekli veriler arasındaki farkı açıklamak modeller kurmak,
4   4. Ardışık ve yuvalanmış modeller arasındaki farkı modellerle tanıtmak,
5   5. Sayılabilir verilerin olduğu modelleri kullanmak,
6   6. Budanmış ve sansürlü verilerin olduğu sınırlı bağımlı değişkenli modelleri ve rejim modelleriyle çalışmak,
7   7. Politika analizlerinde kesit verilerini kullanmaktır.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1.Doğrusal Olmayan Regresyon Modelleri ve En Çok Olabilirlik Tahmincisi İki Durumlu Modeller Doğrusal Olasılık, Logit ve Probit Modeli-
2 2.Doğrusal Araç Değişkenli Regresyon Modeli
3 3.Çok Durumlu Modeller: Çok Durumlu Logit ve Probit Modeller
4 4.Sıralı Modeller:Sıralı Logit, Sıralı Probit ve Genelleştirilmiş Sıralı Logit Modeller
5 5.Ardışık Logit Model
6 6.Yuvalanmış Logit Model
7 7.Saymalı Modeller:Poisson, Negatif Binom, Sıfır Saymalı Poisson ve Sıfır Saymalı Negatif Binom Regresyon Modelleri
8 8.Sınırlı Bağımlı Değişkenli Modeller:Budanmış ve Sansürlenmiş Veriler,Budanmış Regresyon Modeli
9 9. Tobit Model,Tobit ve Probit Model İlşkisi Heckman Seçim Modeli
10 10.Switching Regresyon ModeliRejim Kavramı, Dışsal ve İçsel Switching Regresyon Modelleri
11 11.Politika Analizinde Mikro Ekonometrik Yöntemler:
12 12.Farkların Farkı Yöntemi,
13 13.Regresyon Süreksizliği Yöntemi,
14 14. Eğilim Skoru Eşleştirme Yöntemi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Seda Şengül-Şenay Üçdoğruk Birecikli /Editörler), Uygulamalarla Mikro Ekonometri, Nobel Yayınevi 2021.
Cameron, A. C. ve Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. New York: Cambridge University Press.

Cameron, A. C. ve Trivedi, P. K. (2009). Microeconometrics Using Stata. Vol. 5. College Station, TX: Stata Press.

Long, J. S. ve Freese, J. (2014). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. USA: Stata press. Third Edition.

Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. USA: SAGE Publications.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ekonometrik paket programlar, Stata programı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 0

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1222123222
ÖK.2121322321
ÖK.3223213221
ÖK.4231112221
ÖK.5211222222
ÖK.6222111222
ÖK.7222222222

İLETİŞİM BİLGİLERİMİZ
Dokuz Eylül Üniversitesi Cumhuriyet Bulvarı No: 144 35210 Alsancak / İZMİR
Telefon: +90(232) 412 12 12 - Faks: +90 (232) 464 81 35

Copyright 2015 DEÜ. BİD

ANASAYFA / ÜNİVERSİTE HAKKINDA / DERECE PROGRAMLARI / ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER / ULUSLARARASI İLİŞKİLER