DERS ADI

: İstatistiksel Karar Teorisi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 6060 İstatistiksel Karar Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MURAT TANIK

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı, istatistiksel karar alma mekanizmaları ile ilgili temel fikir ve sonuçları edindirmektir

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bayes kuramının özelliklerini uygulayabilme
2   Karar süreçlerini karar ağaçlarını kullanarak çözebilme.
3   Optimal karar verme süreçlerinde riske dayalı istatistiksel prosedürleri
4   Karar kuramının temel öğelerini karşılaştırabilme
5   Önsel olasılıkların bilindiği sistemleri oluşturabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 İstatistiksel modelleme: Temel kavramlar ve elemanlar
2 İstatistiksel modelleme: Sonuç çıkarma
3 İstatistikî karar teorisinin temel elemanları
4 Beklenen kayıp, karar kuralları, ve risk
5 Karar ilkeleri, Karar Ağaçları
6 Fayda ve zarar: Fayda teorisi
7 Fayda ve zarar: Para programı, kayıp fonksiyonu
8 Ara Sınav
9 Önsel bilgi ve öznel olasılık
10 Bayes analizi
11 Bayes analizi
12 Minimax Analizi
13 Uygulamalar
14 Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Statistical Decision Theory and Bayesian Analysis, James O. Berger, Springer, 1980

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Yrd.Doç.Dr.İstem Keser istem.koymen@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 13 3 39
Vize Sınavına Hazırlık 1 35 35
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 1 35 35
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 3 39
Vize Sınavı 1 3 3
Final Sınavı 1 3 3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 154

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1222222222
ÖK.2111111111
ÖK.3222222222
ÖK.4222222222
ÖK.5222221111