DERS ADI

: Mikro Ekonometri II

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
EKO 6054 Mikro Ekonometri II SEÇMELİ 3 0 0 6

Dersi Veren Birim

Ekonometri Doktora

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MURAT TANIK

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Doktora

Dersin Amacı

Öğrenciye şimdiye kadar öğrendikleri Elementer Ekonometri konularının üzerine kesit ve havuzlanmış verileriyle ilgili ekonometrik çalışmanın nasıl yapılacağı anlatılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   1. Mikro ekonomik veri ve mikroekonometrik model kavramlarını açıklamak,
2   2. İki sonuçlu ve çok durumlu panel modellerini kurmak, modelleri yorımlamak ve geçerliliğini test etmek
3   3. Panel sıralı modeller tahmin yöntemlerini bilmek, kurmak ve model tahminlerini yorumlamak,
4   4. Panel saymalı modellerini kullanmak,
5   5. Yaşam analizleri modellerini tahminlemek ve uygulamak.
6   6. Yapısal eşitlik modelleri tahminlemek ve yorumlamak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 1. Panel İki Durumlu Modeller: Rassal Etkiler Probit ve Logit Modelleri
2 2. Panel İki Durumlu Modeller: Sabit Etkiler Probit ve Logit Modeller ve Tahmini
3 3. Panel Çok Durumlu Modeller- Rassal Etkiler Çok Durumlu Probit Model, Rassal Etkiler Çok Durumlu Probit Model Logit Model
4 4. Panel Sıralı Modeller: Rassal Etkiler Sıralı Probit Model, Rassal Etkiler Sıralı Logit Model
5 5. Panel Saymalı Modeller- I.Hafta: Panel Poisson Modelleri, Örneklem Ortalaması Panel Poisson Modeli, Sabit Etkiler Panel Poisson Modeli
6 6. Panel Saymalı Modeller- II.Hafta: Rassal Etkiler Panel Poisson Modeli, Panel Negatif Binom Modelleri, Örneklem Ortalaması Panel Negatif Binom Modeli, Sabit Etkiler Panel Negatif Binom Modeli, Rassal Etkiler Panel Negatif Binom Modeli
7 7. Panel Tobit Model: Rassal Etkiler Panel Tobit Model, Sabit Etkiler Panel Tobit Model
8 8. Ara sına
9 9. Yaşam Analizleri ve Uygulamaları- I.Hafta : Yaşam Analizinde Kullanılan Sansürlü Veri Türleri, Yaşam Analizinde Kullanılan Fonksiyonlar
10 10. Yaşam Analizleri ve Uygulamaları- II.Hafta : Yaşam Analizi Yöntemleri, Parametrik Olmayan Analiz Yöntemleri, Yaşam Tablosu (LT) Analizleri
11 11. Yaşam Analizleri ve Uygulamaları- III. Haft : Kaplan Meier (KM) Yöntemi, Cox Regresyon Modeli
12 12. Yapısal Eşitlik Modelleri- I.Hafta: En Çok Olabilirlik Tahmin Yöntemi (EÇO)
13 13. Yapısal Eşitlik Modelleri- II.Hafta: Ağırlıksız En Küçük Kareler, Genelleştirilmiş En Küçük Kareler Yöntemi
14 14. Yapısal Eşitlik Modelleri- III.Hafta: Ağırlıklı En Küçük Kareler Yöntemi, Standartlaştırılmış Ve Standartlaştırılmamış Katsayılar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Seda Şengül-Şenay Üçdoğruk Birecikli /Editörler), Uygulamalarla Mikro Ekonometri, Nobel Yayınevi 2021.
Cameron, A. C. ve Trivedi, P. K. (2005). Microeconometrics: Methods and Applications. New York: Cambridge University Press.
Cameron, A. C. ve Trivedi, P. K. (2009). Microeconometrics Using Stata. Vol. 5. College Station, TX: Stata Press.
Long, J. S. ve Freese, J. (2014). Regression Models for Categorical Dependent Variables Using Stata. USA: Stata press. Third Edition.
Long, J. S. (1997). Regression Models for Categorical and Limited Dependent Variables. USA: SAGE Publications.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ekonometrik paket programlar, Stata programı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA
3 YYS YARIYIL SONU SINAVI
4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + YYS* 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC* 0.20 + BUT* 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 0

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9
ÖK.1111111111
ÖK.2222222222
ÖK.3111111112
ÖK.4222222222
ÖK.5222222222
ÖK.6222222222