• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5091 Optimizasyona Giriş SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. MURAT TANIK

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu derste optimizasyonun yapıtaşları olan matematiksel altyapı verilerek problemlerin matematiksel optimizasyona uygun olarak modellenmesi ve optimizasyon algoritmaları yardımıyla çözümlenebilmesi ile ilgili konular ele alınmaktadır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Optimizasyonun temel prensiplerinin kavrayabilme. 2   Bir problemi optimizasyon problemi olarak modelleyebilme. 3   Bir problemin amaç fonksiyonunu ve kısıtlarını belirleyebilme. 4   Optimizasyon algoritmalarının seçim kriterlerini algılayabilme. 5   Bir optimizasyon probleminin analitik çözümünü gerçekleştirebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Optimizasyon Teorisine Giriş 2 Konvekslik 3 Yönlü türev, Jakobiyen ve Hessian matrisi kavramları 4 Optimallik Şartları 5 Modelleme (kısıtlı- kısıtsız, doğrusal olan-olmayan, çok amaçlı model kavramları) 6 Modelleme ile ilgili uygulamalar 7 Makale incelemesi 8 Ara Sınav 9 Kısıtsız optimizasyon algoritmaları 10 Kısıtsız optimizasyon uygulamaları 11 Kısıtlı optimizasyon algoritmaları 12 Kısıtlı optimizasyon uygulamaları 13 Makale incelemesi 14 Makale incelemesi

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Jorge Nocedal Stephen J. Wright, Numerical Optimization, Springer series, 2006

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 20 20 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 111

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.2 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.3 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.4 2 2 2 2 2 2 2 2 ÖK.5 2 2 2 2 2 2 2 2