• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5085 İleri Yöneylem Araştırması I ZORUNLU 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

İktisadi verilerin konometrik değerlendirmelerini yapabilme, yorumda bulunabilme, temel hesap ve formülasyonları ekonometrik sonuçları kullanabilme becerilerini vermek, muhakemeyi geliştirmektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bilim ile ekonometrik yöntemler arasındaki ilişkiyi ortaya koyabilme. 2   Ekonometri disiplinine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme. 3   Ekonometrik kavramları açıklayabilme. 4   Değişkenleri özelliklerine göre sınıflandırabilme 5   Model kurabilme 6   İlişkileri ortaya koyabilme 7   Yorum yapabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Basit Regresyon Modelleri 2 Regresyon Katsayılarının Özellikleri ve Hipotez Testi 3 Çoklu Regresyon Analizi 4 Doğrusal Olmayan Modeller ve Değişkenlerin Dönüşümleri 5 Kukla Değişkenler 6 Regresyon Değişkenlerinin Spesifikasyonu 7 Değişen Varyans 8 Ara Sınav 9 Otokorelasyon 10 Stokastik Regressörler ve Ölçme Hataları , OLS regresyon katsayılarının sonlu örnek özellikleri 11 Alet Değişkenleri: Asimtotik özellikleri, Monte Carlo Denemeleri, Durbin-Wu-Hausman Testi 12 Eşanlı Denklem Tahminleri 13 Eşanlı Sapma, Alet Değişkenleriyle Tahmin 14 Eşanlı Denklem Tahminleriyle İlgili Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Introduction to Econometrics, Christopher Dougherty, Oxford University Pres, 2011.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu- Uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYS YARIYIL SONU SINAVI 3 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + YYS* 0.60 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.40 + BUT* 0.60 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 15 15 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 111

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 1 ÖK.5 1 1 1 1 ÖK.6 1 1 1 1 ÖK.7 1 1 1 1