• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5073 Panel Veri Analizi I SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Panel veri setlerini bir regresyon çerçevesinde uygun yöntemlerle analiz etmek.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Panel veri analizine ilişkin temel kavramları tanımlayabilme. 2   Panel veri analizi için uygun veri seti elde etme. 3   Panel veri setine uygun analiz yöntemini belirleme. 4   Model kurabilme. 5   İlişkileri ortaya koyabilme. 6   Yorum ve çıkaqrsama yapabilmeyapabilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Panel Veri Analizine İlişkin Kavramların Tanımlanması 2 Basit Panel Veri Yöntemleri: Havuzlanmış Yatay Kesitler 3 Yatay kesitlerin zaman içerisinde havuzlanması 4 Zaman içinde yapısal değişiklik testleri 5 İki dönemli panel veri analizi 6 İki dönemli panel veri analizi ile ilgili uygulamalar ve modellerin yorumlanması 7 İkiden fazla zaman dönemi ile fark alma 8 Ara Sınav 9 İleri Panel veri yöntemlerine giriş 10 Sabit etkiler Modelleri 11 Sabit etkiler Modelleri uygulaması 12 Rassal etkiler modelleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Introductory Econometrics, A Modern Approach, Fourth Edition, J.M. Wooldridge

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu- Uygulamalar

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Ödev Hazırlama 1 15 15 Final Sınavına Hazırlık 1 25 25 Final Sınavı 1 3 3 Vize Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 ÖK.5 1 1 1 ÖK.6 1 1 1