• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5063 Örnekleme Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 5

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. İPEK DEVECİ KOCAKOÇ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Sosyal bilimlerde verilerinin toplanması, sınıflandırılması, verilerin toplanma metodlarının belirlenmesi, veri toplama metodlarına göre tahminlerin elde edilmesi, örnekleme metodlarının etkinliklerinin ve tahminlerinin özelliklerinin karşılaştırılması ve verilere uygun tahminlerin kullanılmasının öğrenilmesi.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Kitle özelliğini temsil edebilen örneği tanımlayabilme 2   Her örnekleme metodunda ana kütleyi temsil eden örnek istatistiklerinin özelliklerini açıklayabilme. 3   Ana kitlenin durumuna bağlı olarak uygun örnekleme metodunu seçilebilme. 4   Her örnekleme metodunda ana kütleyi temsil eden örnek istatistiklerini hesaplayabilme. 5   Örnekten elde edilen istatistiklerin özelliklerini belirleyebilme. 6   Örnekleme metodlarının etkinliklerinin karşılaştırılabilmesi

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Örnekleme uygulamasının adımları, örnekleme teorisi ve istatistik teori arasındaki ilişki 2 Basit şans örneklemesi, iadeli ve iadesiz örnekleme, nokta tahmini ve aralık tahmini 3 Basit şans örneklemesinde ortalama, toplam ve oran tahminlerinin ve bunların istatistiksel özelliklerinin elde edilmesi 4 Tabakalı örneklemede iadeli ve iadesiz örnekleme, nokta ve aralık tahmini 5 Tabakalı örneklemede ortalama, oran ve topalmın tahminleri 6 Örnek büyüklüğünün belirlenmesinde kullanılan yöntemler ; eşit paylaştırma, orantılı paylaştırma, en uygun paylaştırma, Neyman paylaştırması ve metodların karşılaştırılması 7 Küme örneklemesinde iadeli ve iadesiz örnekleme, notta ve aralık tahminleri 8 Ara Sınav 9 Küme örneklemesinde ortalama, toplam ve oran tahminlerinin elde edilmesi, İki ve daha çok aşamalı küme örneklemesi uygulanması 10 Sistematik örneklemede ortalama, toplam ve oran tahminlerinin elde edilmesi 11 Tabakalı sistematik örnekleme 12 Doğrusal trendli polulasyonlarda örnekleme, periyodik trendli populasyonlarda örnekleme 13 Örnekleme metodlarının etkinliklerinin karşılaştırılması 14 Uygulamalar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Sampling Techniques, William G. Cochran

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım Metodu, Soru-Cevap Metodu, Tartışma Metodu ve Problem Çözme Metodu

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 30 30 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 131

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 1 1 ÖK.2 1 1 1 ÖK.3 1 1 1 ÖK.4 1 1 1 ÖK.5 1 1 1 ÖK.6 1 1 1