• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EKO 5066 Panel Veri Analizi II SEÇMELİ 3 0 0 4

Dersi Veren Birim

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. ŞENAY ÜÇDOĞRUK BİRECİKLİ

Dersi Alan Birimler

Ekonometri Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Öğrencilerin şimdiye kadar öğrendikleri tüm konuları sentez ederek uygulamalı panel veri analizinin nasıl yapılacağını anlatmaktır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Panel verilerinde statik ve dinamik doğrusal model kavramlarını açıklamak 2   Panel verilerinde zaman seileri özelliklerini araştırmak 3   Panel veri modellerinde eştümleşme özelliklerini incelemek ve yöntemleri tanıtmak 4   Kesikli bağımlı değişkenli Panel veri modellerini açıklamak ve bu tür modelleri tahmin etmek 5   Panel veri setlerinde eksik gözlem olması durumunu tartışmak ve bu duruma çözüm üretmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Panel Veri Modellerinde statik doğrusal model 2 Panel Veri Modellerinde statik doğrusal model 3 Panel Veri Modellerinde dinamik doğrusal model 4 Panel Veri Modellerinde dinamik doğrusal model 5 Uygulama 6 Panel Veri Modellerinde durağandışılık, birim kök ve eş tümleşme 7 Panel Veri Modellerinde durağandışılık, birim kök ve eş tümleşme 8 Ara sınav 9 Ara sınav 10 Kesikli bağımlı değişkenli panel veri modelleri 11 Kesikli bağımlı değişkenli panel veri modelleri 12 Eksik Panel setleri ve seçim yanlılığı 13 Pseoudo panel veri ve tekrarlı kesit veriler 14 Uygulama

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Marno Verbeek, Modern Econometrics, Wiley, 2008 R.Carter Hill, William E. Griffiths, Guay C.Lim, Principles of Econometrics, Wiley, 2008.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım metodu, soru-cevap metodu, problem çözme metodu, tartışma metodu ve uygulama hazırlama

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YYC YARIYIL İÇİ ÇALIŞMA 3 YYS YARIYIL SONU SINAVI 4 YYBN YARIYIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + YYS* 0.40 5 BUT BÜTÜNLEME 6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.30 + YYC * 0.30 + BUT* 0.40 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Uygulama 3 3 9 Ders Anlatımı 10 3 30 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 2 26 Vize Sınavına Hazırlık 1 10 10 Final Sınavına Hazırlık 1 10 10 Ödev Hazırlama 1 15 15 Final Sınavı 1 2 2 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 104

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 ÖK.1 1 ÖK.2 1 ÖK.3 1 ÖK.4 1 ÖK.5 1