DERS ADI

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans
Bilgisayar Bilimleri Doktora

Dersin Amacı

Bu ders, karmaşık ağların dinamiklerini ve topolojisini algoritmik, hesaplamalı ve istatistiksel yöntemlerle analiz etmek için ağ bilimi konularında geniş bir perspektif sağlamayı amaçlamaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: M.S. Bazaraa, J.J. Jarvis, and H.D. Sherali, Linear Programming and Network Flows, Wiley-Interscience, 2004.
D. Easley, and J. Kleinberg, Networks, Crowds, and Markets, Cambridge Univ. Press, 2010.
Yardımcı kaynaklar: A. Okabe, and K. Sugihara, Spatial Analysis along Networks: Statistical and Computational Methods, Wiley, 2012.
M. Jackson, Social and Economic Networks, Princeton University Press, 2008.
J. Golbeck, Analyzing the Social Web, Morgan Kaufmann Publications, 2013.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sınıf sunumu ve tartışma biçiminde öğretilecek. Öğretilen dersin yanı sıra, öğrencilere gruplar halinde sunumlar hazırlatılacak ve tartışmalı oturumlar şeklinde sundurulacaktır. Dersin bazı haftalarında, daha önce verilen ödev sonuçları tartışılarak pekiştirilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ugur.eliiyi@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi