• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS CSC 5046 Bulanık Mantık Kullanımıyla Akıllı Sistem Uygulamaları SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Doktora

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EFENDİ NASİBOĞLU

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans Bilgisayar Bilimleri Doktora

Dersin Amacı

Öğrencilere, bulanık mantığın kullanımıyla çeşitli sistem tasarımlarının oluşturulması ve yazılım araçlarıyla gerçekleştirilmesi yeteneği kazandırılacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Sistem modellemesinde bulanık bilginin tanımlanması için teorik ve pratik bilgilerin anlaşılması. 2   Modelleme sürecinde bulanık bilginin işlenmesinde gereken matematik tekniklerin anlaşılması. 3   Bulanık bilgili karar tekniklerinin anlaşılması. 4   Bulanık sistemlerde kullanılan uygulama araçlarının anlaşılması. 5   Pratik bulanık sistem geliştirme yeteneğinin kazanılması

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Giriş 2 Güç tarlalarında bulanık mantık 3 Veri madenciliğinde bulanık mantık 4 Görüntü işlemede bulanık mantık 5 Proje sunumu 6 Biyotıpta bulanık mantık 7 Endüstride bulanık mantık 8 Endüstride bulanık mantık (devamı) 9 Proje sunumu 10 Otomotifte bulanık mantık 11 Proje sunumu 12 Bulanık uzman sistemleri 13 Bulanık otomatik kontrol 14 Final sunum

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Sivanandam S.N., Deepa S.N., Sumathi S. (2007). Introduction to Fuzzy Logic Using MATLAB., Springer Referanslar: Jang, J., Sun C., Mizutani E. Neuro-Fuzzy and Soft Computing: A Computational Approach to Learning and Machine Intelligence, Prentice Hall, 1997.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Öğrencilere, bulanık mantığın kullanımıyla çeşitli sistem tasarımlarının oluşturulması ve yazılım araçlarıyla gerçekleştirilmesi yeteneği kazandırılacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 PRJ PROJE 2 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 1 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

efendi.nasibov@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 14 3 42 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56 Ödev Hazırlama 4 20 80 Sunum Hazırlama 4 5 20 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 198

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 ÖK.1 5 5 5 5 ÖK.2 5 5 5 5 ÖK.3 5 5 5 5 ÖK.4 5 5 5 5 ÖK.5 5 5 5 5