Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
BYL 5074	Çok Değişkenli İstatistiksel Analizler	SEÇMELİ	3	0	0	6

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. FERHAT MATUR

Dersi Alan Birimler

Biyoloji Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Yuksek lisans ogrencilerinin calismalari sirasinda elde ettigi verilerin analiz edilmesi asamasi zor gecmektedir. Ogrencilerin analiz asamasindaki eksikliklerin giderilmesi ve kullanilan yeni cok degiskenli analizleri ogrencilere aktarilmasi amaclanmaktadir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Hangi istatistiksel methodu nerede kullanacağını bilir
2	. Veri analizini yapmayı bilir.
3	İstatistiksel çalışmaların sonuçlarını yorumlamayı bilir.
4	. Hangi istatistiksel methodu nerede kullanacağını bilir.
5	Kanonik korelasyon, Faktör analizi, Kümeleme analizi, Ayrışım fonksiyonu analizi, temel öğeler analizi gibi çok değişkenli analizleri bilir

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Temel kavramlar
2	ANOVA
3	MANOVA
4	Korelasyon ve Regrasyon
5	Korelasyon ve Regrasyon
6	Korelasyon ve Regrasyon
7	Ayrisim Fonksiyon Analizi
8	Ara Sınav
9	Faktor Analizi
10	Faktor Analizi
11	Temel Ogeler Analizi
12	Kumeleme Analizi
13	Uyum analizi
14	Final sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Kachigan, S.K. 1991. Multivariate statistical Analysis: A conceptual introduction. Radius Press.
Kachigan, S.K. 1991. Multivariate statistical Analysis: A conceptual introduction. Radius Press. Grimm, L.G., Yarnold, P.R. 1995. Reading and understanding multivariate statistics. American Psychological Association (APA)

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, anlatım, sunum ve tartışma formatında öğretilir. Tüm öğrencilerin derslere katılarak, hem anlatım hem de tartışma oturumlarında yer alması gereklidir. Ders programının yanı sıra, grup sunumları o hafta için atanan gruplar tarafından hazırlanacak ve bir tartışma ortamı oluşturulacak şekilde sunulacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenci ara sınav, konu değerlendirme sınavı, ödev sunumu ve yarıyıl sonu sınavında sorulacak sorular ile değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

Türkçe

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

ferhat.matur@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	2	28
Vize Sınavına Hazırlık	1	14	14
Final Sınavına Hazırlık	1	14	14
Diğer Kısa Sınavlara Hazırlık	4	3	12
Ödev Hazırlama	14	2	28
Sunum Hazırlama	6	2	12
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	4	1	4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			158

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.11	PK.12
ÖK.1	4		5	5	5			5	5	5	5
ÖK.2			5	5	5			5	5	5	5
ÖK.3					5	5	5	5	5
ÖK.4			5	5	5			5	5	5	5
ÖK.5	4	5			5			5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI