Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
MTE 5033	Deniz Ulaştırma Mühendisliğinde Optimizasyon Teknikleri Uygulamaları	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ BURAK KÖSEOĞLU

Dersi Alan Birimler

Deniz Ulaştırma Sistemleri Mühendisliği Doktora
Deniz Ulaştırma Sistemleri Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Deniz Ulaştırma Sistemleri Mühendisliği Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Klasik ve modern optimizasyon tekniklerini öğretmek; bunları mühendislik problemlerine uygulayabilme becerisini kazanmak; optimizasyon kuramının önemi, kapsamı, ve günümüzdeki durumu üzerine geniş bir kavrayışı kazanmak. Örneklerle optimizasyon kuramı ve uygulamaları. Modern optimizasyon yöntemlerine giriş. Optimizasyon kavramlarının anlaşılması ve farklı zeki optimizasyon tekniklerinin incelenmesi.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Matematiksel bir araç olarak optimizasyonun mühendislikteki önemini anlamış olmak
2	Klasik optimizasyon tekniklerini gerçek mühendislik problemlerine uygulama becerisi
3	Modern optimizasyon yöntemlerini hakkında bilgi sahibi olmak
4	Optimizasyon araçları içeren çeşitli yazılımları kullanma becerisi
5	Belli optimizasyon tekniklerinin sınırları ve uygulanabilirlikleri hakkında bilgi sahibi olmak.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Dersin genel tanıtımı, derse ait konuların genel çerçevesinin sunumu, derse ilişkin temel terminolojinin tanımlanması.
2	Optimizasyona giriş, temel kavramlar.
3	Optimizasyon problemlerinin ve yöntemlerinin sınıflandırılması.
4	Klasik Optimizasyon.
5	Modern Yöntemlere Giriş: Tarihçe, Güncel Durum, Gereksinimler.
6	Zeki Optimizasyon.
7	Ara Sınav
8	Bulanık Mantık Uygulamaları.
9	Genetik Algoritma Uygulamaları.
10	Yapay Sinir Ağları Uygulamaları.
11	Karınca Kolonisi Algoritması Uygulamaları.
12	Tavlama Algoritması Uygulamaları.
13	Sürü Optimizasyonu.
14	Ödev Değerlendirme.
15	Genel Değerlendirme.
16	Final Sınavı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

- S.S Rao., Optimization: Theory and Practices, New Age Int. (P) Ltd. Publishers, New Delhi. - Chong, E.K.P.and Zak, S. H.. An Introduction to Optimization, John Wiley & Sons, N.Y.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Haftalık dersin konusu hakkında genel bir çerçeve çizmek.
Dersin temel kitabı tarafından verilen materyaller ve diğer kaynaklardan yararlanılarak oluşturan bir sunum eşliğinde ders anlatımı.
Ders konularının örnek olay incelemeleri ile desteklenmesi.
Verilen durum-çalışmalarının analizi.
Etkin öğretme ve öğrenme stratejileri.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 + ODV * 0.20 +YSS * 0.50
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.30 +ODV * 0.20 + BUT * 0.50

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Optimizasyon teknikleri konularında lisansüstü düzeyinde bilgi, beceri ve yetkinliklere sahip olma, araştırma, inceleme, yorumlama, sözlü ve yazılı ifade, yaratıcılık ve girişimcilik becerileri ve yetkinlikleri değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Tüm öğrencilerin aktif katılımı önemlidir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

0232 301 88 19

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Hafta İçi: 09.00 - 17.00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	6	84
Vize Sınavına Hazırlık	1	12	12
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Ödev Hazırlama	1	6	6
Sunum Hazırlama	1	30	30
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			199

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.5	PK.8	PK.10	PK.11
ÖK.1	3	5	5	4
ÖK.2	5	4
ÖK.3		5
ÖK.4				3		5
ÖK.5					5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI