DERS ADI

: Bulanık Veri Analizi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSC 5053 Bulanık Veri Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. EFENDİ NASİBOĞLU

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Bilimleri Yüksek Lisans
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)
Bilgisayar Bilimleri Doktora

Dersin Amacı

Dersin temel hedefi verilerde veya metodolojilerde belirsizlik içermesini işleye bilen esnek hesaplama teorisine dayalı veri analizi teknikleri olacaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Bulanık verilerin kavramının iyi anlaşılması.
2   Bulanık sınıflandırmanın iyi kavranılması.
3   Bulanık kümelemenin iyi kavranılması.
4   Bulanık regresyonun iyi kavranılması.
5   Bulanık veri analizi için yazılımlar kullanabilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Belirsizlik içeren veriler, Çok modlu ve çok yönlü veri teorisi ve ölçekleri
2 Bulanık veriler ve istatistiksel gözlem hatası
3 Bulanık kümeler ve Olasılık, Küme ve karakteristik fonksiyon
4 Olasılık ve bulanıklık
5 Belirsizlik içeren veri analizi, Sembolik veri analizi
6 Çekirdek yöntemi ve doğrusal olmayan kestirim
7 Ara sınav
8 Bulanık veri analizi, Bulanık kümeleme
9 Bulanık çokdeğişkenli analiz
10 Bulanık niceliksel analiz, Model analizi
11 Belirsizlik ölçüleri, Bulanık küme işlemleri ve özellikleri
12 Ölçüler ve bulanık ölçüler
13 T-norm ve T-conorm işlemleri
14 Agregasyon ve durulaştırma operatörleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

H. Bandemer and W. Nather, 1992. Fuzzy Data Analysis, Kluwer Academic Publishers.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders, teorik anlatım, sunumlar ve tartışmalar formatında olacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 PRJ PROJE
2 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU PRJ * 1


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

efendi.nasiboglu@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı 13 3 39
Haftalık ders öncesi/sonrası hazırlıklar 13 4 52
Ödev Hazırlama 4 15 60
Final sınavına hazırlık 1 20 20
Sunum Hazırlama 4 5 20
Final Sınavı 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 193

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.14535
ÖK.24534
ÖK.35534
ÖK.45434
ÖK.54535