• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS MEC 5011 Sinyal İşleme ve Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ TANER AKKAN

Dersi Alan Birimler

Mekatronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora Mekatronik Mühendisliği Yüksek Lisans Mekatronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu dersin amacı veri toplama ve sinyal işleme ile ilgili kavramları tanıtmaktır. Öğrenciler ders kapsamında frekans ve zaman ortamında sinyal işleme yöntemlerini elektriksel ölçmeler ve istatiksel analiz temelinde görecekler ve bilgisayar ortamında bu sistemlerin benzetimlerini yapabileceklerdir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Elektriksel ölçüm yöntemlerini yetkin bir şekilde kullanabilmek 2   Sinyalleri ve onların özelliklerini sınıflandırabilmek 3   Sinyal analizini frekans ve Z ortamında gerçekleştirebilmek 4   Sinyal analizi projelerini tasarlayabilmek. 5   Elde ettikleri sonuçları sözlü ve yazılı olarak aktarabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Ölçmeye giriş 2 Sinyallerin işlenmesi 3 Sinyal ve sistemlerin temelleri 4 Sinyal ve sistemlerin frekans analizi 5 Kesikli Fourier dönüşümü ve FFT algortimaları 6 Kesikli Fourier dönüşümü ve FFT algortimaları 7 Z Dönüşümü ve uygulamaları 8 Vize 9 Dijital Filitreler 10 Dijital Filitreler 11 Dijital sinyal işleme donanımları 12 Durum çalışması 13 Durum çalışması 14 Durum çalışması

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

A. Oppenheim, A.S. Wilsky, Signals and Systems , Prentice Hall, 1997. B J.G. Proakis, D.G. Manolakis, Digital Signal Processing: Principles, Algorithms and Applications , Prentice Hall, 1996.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Sunum ve bilgisayar destekli ders anlatımı

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL 1 ARS ARASINAV 2 YSS YIL SONU SINAVI 3 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + YSS * 0.50 4 BUT BÜTÜNLEME 5 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.50 + BUT * 0.50 *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

İlan Edilecektir.

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 13 3 39 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 8 96 Vize Sınavına Hazırlık 1 20 20 Final Sınavına Hazırlık 1 30 30 Vize Sınavı 1 3 3 Final Sınavı 1 3 3 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 191

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 4 2 1 2 2 ÖK.2 3 3 2 2 2 2 ÖK.3 3 3 2 2 2 2 ÖK.4 4 4 3 3 2 3 2 3 2 2 ÖK.5 3 3 3 4 2 4 2 3 3