DERS ADI

: Genetik Programlama

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
CSE 6008 Genetik Programlama SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ZERRİN IŞIK

Dersi Alan Birimler

Bilgisayar Mühendisliği Yüksek Lisans
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)
Bilgisayar Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Bilgisayar Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu kursun amacı öğrencilerin Genetik Programlama konusunda bilgi ve beceri kazanmaları ve bu bilgi ve becerilerini mühendislik problemlerinin çözümüne uygulamaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Standart Genetik Algoritmanın tanımlanabilmesi
2   Genetik Algoritma kullanarak verilen mühendislik problemine çözüm bulmak
3   Genetik Programlam ve LISP kullanarak verilen mühendislik problemine çözüm üretmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Evrim, Doğal Seçim, Genetik Algoritma, LISP
2 Genetik Algoritmalar için Temsil Sorunu
3 Genetik Programlama ve Örneklere Genel Bakış
4 Genetik Operatörler
5 Çözümlerin Kalitesi, Goodness of Fit Fonksiyonu
6 Genetik Algoritma tarafından üretilen çözümlerin kaliteleri
7 Optimizasyon ve Genetik Algoritma
8 Genetik Algoritmanın programlanması
9 Genetik Algoritmaların bazı uygulamaları
10 Genetik Algoritmalarda ileri operatörler
11 Paralelizm ve Genetik Algoritmalar
12 Genetik Algoritma ve Makina Öğrenmesi
13 Genetik Algoritma ve Makina Öğrenmesi uygulamaları
14 Gözden geçirme

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Koza, John R. Genetic Programming: On the Programming of Computers by Means
of Natural Selection, The MIT Press, 1992.
Yardımcı kaynaklar: Goldberg, David. Genetic Algorithms in Search, Optimization and
Machine Learning, Addison-Wesley, 1989.
Referanslar: Makaleler
Diğer ders materyalleri: Ders notları, problem kümeleri

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik dersler, verilen problem kümelerine çözüm üretmek, evde gerçekleştirilen bağımsız çalışma, okuma ödevleri.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 PRJ PROJE
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.35 + PRJ * 0.15 + YSS * 0.50
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.35 + PRJ * 0.15 + BUT * 0.50


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Süleyman Sevinç, 17403

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Ders başlangıcında duyurulacaktır.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 14 3 42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 14 4 56
Vize Sınavına Hazırlık 2 10 20
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 4 6 24
Sunum Hazırlama 2 10 20
Tasarım Projesi 1 20 20
Final Sınavı 1 2 2
Vize Sınavı 2 2 4
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 198

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10PK.11
ÖK.14545
ÖK.23453
ÖK.335