Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
IND 5035	İmalat Sistemlerinin Performans Analizi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ SEREN ÖZMEHMET TAŞAN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İ.Ö)
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Doktora
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Markov zincirleri vb temel stokastik süreçlerin imalat sistemlerindeki uygulamalarinin modellenmesi ve performans analizlerini tanitmak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Stokastik süreçleri tanimlamayabilmek
2	Analitik modellemenin gerçek hayattaki uygulama zorluklarini belirleyebilmek
3	Transient durumdaki bir imalat sistemini analiz edebilmek
4	Duragan durumdaki bir imalat sistemini analiz edebilmek
5	Transfer hatları, montaj/demontaj ve gerçek zamanlı çizelgeleme uygulamalarını analiz edebilmek
6	Bu konuların uygulanabilirliğini tartışabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Olasılık uzayı ve rassal değişkenler
2	Olasilik uzayi ve rassal degiskenler
3	Markov zincirleri
4	İmalat sistemlerinde transfer hattı uygulamaları
5	Transfer hatlarında model ve sınırlar
6	Deterministik transfer modelleri
7	Stokastik transfer modelleri
8	Stokastik transfer modelleri
9	Stokastik transfer modelleri
10	Montaj/Demontaj modelleri
11	Gerçek zamanlı çizelgeleme modelleri
12	Proje sunumu
13	Proje sunumu
14	Proje sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

C. Cassandras and S. Lafortune, Introduction to Discrete Event Systems, Springer, 2007
S.B. Gershwin, Manufacturing Systems Engineering, Prentice Hall, 1994.
M. Puterman, Markov decision processes, John Wiley & Sons, 1994
D.P. Bertsekas, Dynamic Programming, Prentice Hall, 1987
J. Li and S.M. Meerkov, Production Systems Engineering, WingSpan PRESS, 2008
E. Çınlar, Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, 1975
N. Viswanadham and Y. Narahari, Performance Modeling of Automated Manufacturing Systems, Prentice Hall, 1992

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, konuların sunumu ve konu üzerinde tartışma formatında verilmektedir. Tüm öğrencilerin hem konu anlatımlarının olduğu sunum saatlerine katılması ve tartışma oturumlarına katılması beklenmektedir. Bunların yanı sıra, öğrenciler gruplar tarafından araştırmalar/projeler yaparak sunumlar hazırlayacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	YSS	YIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + YSS * 0.60
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + BUT * 0.60

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize (%20) + Assignment (%20) + Final (%60) -Bütünleme

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr.Öğr. Üyesi Seren Özmehmet Taşan
seren.ozmehmet@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri