DERS ADI

: İmalat Sistemlerinin Performans Analizi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS
IND 5035 İmalat Sistemlerinin Performans Analizi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ SEREN ÖZMEHMET TAŞAN

Dersi Alan Birimler

Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans (İ.Ö)
Endüstri Mühendisliği Yüksek Lisans
Endüstri Mühendisliği Doktora
Endüstri Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)

Dersin Amacı

Markov zincirleri vb temel stokastik süreçlerin imalat sistemlerindeki uygulamalarinin modellenmesi ve performans analizlerini tanitmak

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Stokastik süreçleri tanimlamayabilmek
2   Analitik modellemenin gerçek hayattaki uygulama zorluklarini belirleyebilmek
3   Transient durumdaki bir imalat sistemini analiz edebilmek
4   Duragan durumdaki bir imalat sistemini analiz edebilmek
5   Transfer hatları, montaj/demontaj ve gerçek zamanlı çizelgeleme uygulamalarını analiz edebilmek
6   Bu konuların uygulanabilirliğini tartışabilmek

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama
1 Olasılık uzayı ve rassal değişkenler
2 Olasilik uzayi ve rassal degiskenler
3 Markov zincirleri
4 İmalat sistemlerinde transfer hattı uygulamaları
5 Transfer hatlarında model ve sınırlar
6 Deterministik transfer modelleri
7 Stokastik transfer modelleri
8 Stokastik transfer modelleri
9 Stokastik transfer modelleri
10 Montaj/Demontaj modelleri
11 Gerçek zamanlı çizelgeleme modelleri
12 Proje sunumu
13 Proje sunumu
14 Proje sunumu

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

C. Cassandras and S. Lafortune, Introduction to Discrete Event Systems, Springer, 2007
S.B. Gershwin, Manufacturing Systems Engineering, Prentice Hall, 1994.
M. Puterman, Markov decision processes, John Wiley & Sons, 1994
D.P. Bertsekas, Dynamic Programming, Prentice Hall, 1987
J. Li and S.M. Meerkov, Production Systems Engineering, WingSpan PRESS, 2008
E. Çınlar, Introduction to Stochastic Processes, Prentice-Hall, 1975
N. Viswanadham and Y. Narahari, Performance Modeling of Automated Manufacturing Systems, Prentice Hall, 1992

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Bu ders, konuların sunumu ve konu üzerinde tartışma formatında verilmektedir. Tüm öğrencilerin hem konu anlatımlarının olduğu sunum saatlerine katılması ve tartışma oturumlarına katılması beklenmektedir. Bunların yanı sıra, öğrenciler gruplar tarafından araştırmalar/projeler yaparak sunumlar hazırlayacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO KISA KOD UZUN ADI FORMUL
1 ARS ARASINAV
2 ODV ÖDEV
3 YSS YIL SONU SINAVI
4 YSBN YIL SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + YSS * 0.60
5 BUT BÜTÜNLEME
6 BUTBN BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU ARS * 0.20 + ODV * 0.20 + BUT * 0.60


*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Vize (%20) + Assignment (%20) + Final (%60) -Bütünleme

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Dr.Öğr. Üyesi Seren Özmehmet Taşan
seren.ozmehmet@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı 12 3 36
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 3 36
Vize Sınavına Hazırlık 2 10 20
Final Sınavına Hazırlık 1 10 10
Ödev Hazırlama 5 10 50
Sunum Hazırlama 1 20 20
Ogrenci gorü mesi 12 2 24
Final Ödevi 1 2 2
Proje Ödevi 1 2 2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 200

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖKPK.1PK.2PK.3PK.4PK.5PK.6PK.7PK.8PK.9PK.10
ÖK.1342134353
ÖK.2415523142
ÖK.3133244321
ÖK.43243552433
ÖK.5311342345
ÖK.65555555555