Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
EEE 5072	Bulanık Sistemler	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DR.ÖĞR.ÜYESİ NESLİHAN AVCU

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö)
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora
Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu kursun amacı bulanık kümeler, bulanık mantık ve bulanık karar vermenin temellerini tanıtmaktır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bulanık kümeler ve bulanık mantığın temellerini anlama
2	Bulanık kümeler üzerinde işlem yapabilme
3	Bulanık bilgi temsili ve işlemenin temel bilgisini uygulayabilme
4	Bulanık mantık ve yaklaşımsal uslamlamayı uygulayabilme
5	Bulanık kural tabanı, bulanıklaştırıcı ve durulaştırıcı kavramlarını anlama
6	Giriş çıkış verisinden bulanık bir sistem tasarlayabilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş- Bulanık sistemler nelerdir
2	Bulanık Kümeler ve Bulanık Kümeler Üzerinde Temel İşlemler-I
3	Bulanık Kümeler ve Bulanık Kümeler Üzerinde Temel İşlemler -II
4	Bulanık Kümeler Üzerinde İleri İşlemler
5	Bulanık İlişkiler ve Genişleme Prensibi
6	Dilsel Değişkenler ve Bulanık Eğer-Öyleyse (If-Then) Kuralları
7	Bulanık Mantık ve Yaklaşımsal Uslamlama
8	Bulanık Kural Tabanı ve Bulanık Çıkarım Motoru-I
9	Bulanık Kural Tabanı ve Bulanık Çıkarım Motoru-II
10	Ara Sınav
11	Bulanıklaştırıcılar ve Durulaştırıcılar
12	Nonlinear Dönüşüm Olarak Bulanık Sistemler
13	Bulanık Sistemlerin Yaklaşım Özellikleri
14	Giriş-çıkış Veri Seti ile Bulanık Sistem Tasarımı

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana Kaynak:
A Course in Fuzzy Systems and Control, Li-Xin Wang, Prentice-Hall International Inc.

Yardımcı Kaynaklar:
Fuzzy Logic with Engineering Applications, Timothy j. Ross, 3/e, 2010, John Wiley.
G. Chen and T. T. Pham, Introduction to Fuzzy Systems, CRC Press, 2006

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders içeriği sunumlar aracılığıyla verilecektir.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	ARS	ARASINAV
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Öğrenme çıktıları sınavlar ve ödevler aracılığıyla değerlendirilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

neslihan.avcu@deu.edu.tr

Tel: 0 232 312 7681

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba Günü Saat 14:50-16:30

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	13	3	39
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	13	5	65
Vize Sınavına Hazırlık	1	15	15
Final Sınavına Hazırlık	1	20	20
Ödev Hazırlama	1	20	20
Sunum Hazırlama	1	28	28
Final Sınavı	1	3	3
Vize Sınavı	1	3	3
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			193

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.3	PK.13
ÖK.1	1
ÖK.2	1	1	2
ÖK.3	1	1	2
ÖK.4	1	1	2
ÖK.5	1
ÖK.6	1		2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI