• ANASAYFA
• ÜNİVERSİTE HAKKINDA
  • İsim - Adres
  • Genel Bilgi
  • Üniversite Yönetimi
  • Akademik Takvim
  • Derece Programları
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • Genel Kabul ve Kayıt Koşulları
  • Kredi Hareketliliği ve Önceki Öğrenmenin Tanınması
  • AKTS Kredilerinin Belirlenmesi
  • Akademik Danışmanlık
  • İletişim
• DERECE PROGRAMLARI
  • Doktora Programları
  • Yüksek Lisans Programları
  • Lisans Programları
  • Önlisans Programları
• ÖĞRENCİ İÇİN GENEL BİLGİLER
  • Yaşam Standardı
  • Barınma
  • Beslenme
  • Sağlık
  • Engelli İçin Olanaklar
  • Sigorta
  • Finansal Destekler
  • Öğrenci İşleri Daire Başkanlığı
  • Uluslararası Öğrenciler için Pratik Bilgiler
  • Dil Kursları
  • Staj Olanakları
  • Sportif, Sosyal ve Kültürel Faaliyetler
  • Öğrenci Toplulukları ve Kulüpler
  • İzmir-Türkiye Hakkında
• ULUSLARARASI İLİŞKİLER
  • Dış İlişkiler Koordinatörlüğü
  • Kayıt İşlemleri
  • Anlaşmalar
  • Koordinatörler
  • Belgeler
  • Yabancı Dilde Eğitim Veren Birimler
  • AKTS/DE Etiketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu Ders Adı Ders Türü D U L AKTS EEE 5069 Uygulanabilir Filtreler Teorisi SEÇMELİ 3 0 0 8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. OLCAY AKAY

Dersi Alan Birimler

Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Tezsiz Yüksek Lisans (İ.Ö) İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng) Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Yüksek Lisans Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Bütünleşik Doktora Elektrik ve Elektronik Mühendisliği Doktora

Dersin Amacı

Bu derste, uyarlamaları süzgeçler kuramı ve uygulamalarının öğrenilmesi amaçlanmaktadır.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1   Doğrusal optimum süzgeçleri ve doğrusal süzgeç yapılarını açıklayabilmek. 2   Uyarlanabilir süzgeçlerin temelini teşkil eden Wiener süzgeci ve doğrusal öngörüleme yöntemlerini kavrayabilmek. 3   "En küçük ortalama kare" ve "yinelemeli en küçük kareler" uyarlamalı süzgeçleme tekniklerini tanımlayabilmek. 4   Farklı uyarlamalı süzgeçleme yöntemlerini karşılaştırabilmek ve her bir yöntemin avantajlarını ve dezavantajlarını açıklayabilmek. 5   Uyarlamalı süzgeçleme tekniklerini kullanarak işaret işleme problemlerini bilgisayar ortamında çözebilmek.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta Konular Açıklama 1 Ayrık zaman sinyalleri ve rassal süreçler hakkında ön bilgiler 2 Wiener süzgeci 3 Doğrusal geri ve ileri öngörüleme 4 Levinson Durbin algoritması, Cholesky ayrıştırması 5 En dik azalan yöntemi 6 En küçük ortalama kare hata (İng. LMS) uyarlamalı süzgeçler 7 LMS algoritması ile en dik azalan algoritmasının karşılaştırılması 8 Normalize edilmiş ortalama en küçük kare uyarlamalı süzgeçler 9 En küçük kare yöntemi 10 Yinelemeli en küçük kare (İng. RLS) uyarlamalı süzgeçler 11 RLS algoritmasının yakınsama analizi 12 Kalman süzgeci 13 Dönem projesi sunumları 14 Dönem projesi sunumları

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Adaptive Filter Theory, Simon Haykin, Prentice Hall, Fourth Edition, 2002.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Teorik dersler+Ev ödevleri+Dönem ortası sınavı+Dönem projesi sunumları

Değerlendirme Yöntemleri

Başarılı / Başarısız *** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

İlan Edilecektir.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Doç. Dr. Olcay Akay olcay.akay@deu.edu.tr 0 232 301 7196

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler Sayısı Süresi (saat) Toplam İş Yükü (saat) Ders Anlatımı 12 3 36 Projelerin Değerlendirilmesi 1 10 10 Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar 12 10 120 Ödev Hazırlama 5 2 10 Proje Ara Raporların Değerlendirilmesi 1 5 5 Proje Hazırlama 1 15 15 Proje Değerlendirmeleri 1 3 3 Vize Sınavı 1 2 2 TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat) 201

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK PK.1 PK.2 PK.3 PK.4 PK.5 PK.6 PK.7 PK.8 PK.9 PK.10 PK.11 PK.12 PK.13 PK.14 PK.15 ÖK.1 5 4 ÖK.2 5 5 ÖK.3 5 5 ÖK.4 5 5 ÖK.5 5 4 5