Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5026	Dayanıklı Kestirim Yöntemleri ve Hipotez Testi	SEÇMELİ	3	0	0	8

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. ABDULLAH FIRAT ÖZDEMİR

Dersi Alan Birimler

İstatistik Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora
İstatistik Yüksek Lisans

Dersin Amacı

Bu dersin amacı orta düzeyde "Dayanıklı kestirim yöntemleri ve hipotez testi" bilgisi kazandırmaktır

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Dayanıklı yöntemleri kullanmak için pratik sebepler
2	Dayanıklı yöntemlerin temeli
3	Bazı konum ölçüleri ve çıkarsama fonksiyonları
4	Konum ve ölçek ölçülerini çıkarsama
5	Konum kestiricilerinin karşılaştırılması
6	Tek örneklem düzeyinde güven aralığı
7	İki grup karşılaştırmaları
8	One-way ve Higher Designs

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Dayanıklı yöntemleri kullanmak için pratik sebepler
2	Normallik ve varyans homojenliğinin sağlanmasındaki problemler
3	Dayanıklı yöntemlerin temeli-ÖDEV1
4	Dayanıklılığın belirlenmesi için temel araçlar
5	Bazı konum ölçüleri ve çıkarsama fonksiyonları
6	Konum ve ölçek ölçülerini çıkarsama
7	Örneklemin Kırpılmış Ortalaması ve M-kestiricisi
8	Arasınav
9	Konum kestiricilerinin karşılaştırılması
10	Tek örneklem düzeyinde güven aralığı
11	Kırpılmış Ortalama ve M-kestiricisi ile ilgili çıkarsamalar-ÖDEV2
12	İki grup karşılaştırmaları, Yuen-Welch Testi
13	One-Way ve Higher Designs, Kırpılmış Ortalamanın One-Way Design da kullanımı-SUNUM
14	Konum için M-ölçülerinin karşılaştırılmasıGenel tekrar

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: Rand R.Wilcox Introduction to Robust Estimation and HypothesisTesting , 3rd edition by, Academic Press, 2012
Ana kaynak: Robert G. Staudte, Simon J. Sheater Robust Estimation &Testing, by, Wiley Pub. 1990
Yardımcı kaynaklar:

Referanslar:

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Anlatım biçimi, kaynak kitabın okunması ve teorik kavramların gösterimi seçilen nümerik örneklerle bilgisayar uygulamaları yapılması etrafında yapılandırılmıştır. ana ağırlık uygulamaya verilmiştir. Soru sorulması ve konu üzerine tartışılması teşvik edilir.
Ders anlatımı ve problem çözümü olacaktır.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	ARS	ARASINAV
2	ODV	ÖDEV
3	SUN	SUNUM
4	YSS	YIL SONU SINAVI
5	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + YSS * 0.40
6	BUT	BÜTÜNLEME
7	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	ARS* 0.30 + ODV * 0.20 + SUN * 0.10 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların ve ödevlerin değerlendirilmesi

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

Tel: DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-mail: firat.ozdemir@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 85 52

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	3	42
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	1	14
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	36	36
Ödev Hazırlama	2	20	40
Sunum Hazırlama	1	28	28
Vize Sınavı	1	2	2
Final Sınavı	1	2	2
Diğer Kısa Sınav	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			190

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.6
ÖK.1	5	5	5
ÖK.2	5	5	5
ÖK.3	5	5	5
ÖK.4	5	5	5
ÖK.5	5	5	5
ÖK.6	5	5	5
ÖK.7	5	5	5
ÖK.8	5	5	5

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI