Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
STA 5021	Veri Analizinde İstatistiksel Yazılım	SEÇMELİ	2	2	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

DOÇ.DR. SEDAT ÇAPAR

Dersi Alan Birimler

İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Bütünleşik Doktora
İleri Biyomedikal Teknolojiler Sanayi Ortak Doktora
Biyomedikal Teknolojiler Yüksek Lisans (İng)
İstatistik Bütünleşik Doktora
İstatistik Doktora
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Yüksek Lisans
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Doktora
İstatistik Yüksek Lisans
Metalurji ve Malzeme Mühendisliği Bütünleşik Doktora

Dersin Amacı

MINITAB a bakış; ekran ve özetleri; veri grafikleme, tablolar; istatistiksel dağılımlar, kitle ortalaması için tek örneklem güven aralığı ve testler, iki ortalamanın karşılaştırılması, güven aralıkları ve testler.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Bazı istatistiksel paketleri kullanabilme
2	Veri tanımlama ve yönetme
3	Tanımlayıcı istatistikleri hesaplama
4	Tablo ve grafiklerin yapımı
5	Makro yazma
6	Güven aralıkları ile tahmin
7	Hipotezleri test edebilme

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	MINITAB'a giriş
2	Veri tanımlama ve girilmesi
3	Frekans dağılımlarının oluşturulması, nitel ve nicel veriler için grafikler
4	Veri tanımlama için sayısal ölçüler
5	Makroya giriş
6	Merkezi eğilim ölçüleri için makrolar
7	Değişkenlik ölçüleri için makrolar
8	Ara sınav
9	Kesikli olasılık dağılımları
10	Sürekli olasılık dağılımları
11	Olasılık dağılımları için makrolar
12	Güven aralığı ile tahmin
13	Hipotez testleri
14	Makro örnekleri

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak: McClave J.T., Sincich T., Statistics, 11th edition, Prentice Hall,USA, 2008.
Yardımcı kaynaklar:
Ryan,B., Joiner, B.L. & Cryer, J.D., MINITAB Handbook, 5th edition, Brooks/Cole - Thomson Learning Inc, Duxbury, Canada, 2005.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

Ders anlatımı ve problem çözme.

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	VZ	Arasinav
2	ODV	Sunum/Ödev
3	FN	Final
4	BNS	BNS	VZ * 0.25 +ODV * 0.35 +FN * 0.40
5	BUT	Bütünleme Notu
6	BBN	Bütünleme Sonu Başarı Notu	VZ * 0.25 +ODV * 0.35 +BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

Sınavların değerlendirilmesi.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

Dönem boyunca derslerin %70'ine devam etme sorumluluğu öğrenciye aittir. Ders saatine ve ödev teslimi ile ilgili belirtilen zamana uyulmalıdır. Derslerde ve sınavlarda meydana gelebilecek etik-dışı davranışlar konusunda ilgili yönetmelik çerçevesinde hareket edilecektir. D.E.Ü. Fen Bilimleri Enstitüsü öğretim ve sınav uygulama esasları yönetmeliğini http://www.fbe.deu.edu.tr adresinden temin edebilirsiniz.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

DEU Fen Fakültesi İstatistik Bölümü
e-posta: sedat.capar@deu.edu.tr
Tel: 0232 301 8601

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

İlan Edilecektir.

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders Anlatımı	14	4	56
Haftalık Ders öncesi/sonrası hazırlıklar	14	3	42
Vize Sınavına Hazırlık	1	24	24
Final Sınavına Hazırlık	1	48	48
Final Sınavı	1	2	2
Vize Sınavı	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			174

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4
ÖK.1	5	5	5	4
ÖK.2	5	5	5	4
ÖK.3	5	5	5	4
ÖK.4	5	5	5	4
ÖK.5
ÖK.6	3	4	5
ÖK.7

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI