Dokuz Eylül Üniversitesi Ders Katoloğu / Bilgi Paketi

Ders Bilgileri

Ders Kodu	Ders Adı	Ders Türü	D	U	L	AKTS
PHY 5077	Karmaşık Sistemler - I	SEÇMELİ	3	0	0	7

Dersi Veren Birim

Fen Bilimleri Enstitüsü

Dersin Düzeyi

Yüksek Lisans

Ders Koordinatörü

PROF.DR. GÜL GÜLPINAR

Dersi Alan Birimler

Fizik Yüksek Lisans
Fizik Doktora

Dersin Amacı

Ders, karmaşık uyarlamalı sistemler alanında kullanılan kavram ve yöntemleri genel bir bakışla sunmayı amaçlamaktadır. İstatistik fizik ve dinamik sistemlerin yöntemleri bu sistemlerin kuramsal açıklanmasında ve analizleri için gerekli araçları oluşturmaktadırlar. Müşterek (toplu, kolektif) dinamikler bilgisayar benzetimleri ile ve özelde çoklu-ajan yaklaşımları ile örneklenecektir.

Dersin Öğrenme Kazanımları

1	Karmaşık davranışdan ve doğrusal olmayan basit sistemlerden haberdar olmak.
2	Doğrusal olmayan sistemleri analiz edebilme ve durağan noktalarını saptayabilme
3	Çatallanma (bifürkasyon) diyagramlarını analiz edebilme ve diyagramların anahtar özelliklerini belirleyebilme yetilerini kazanabilme
4	Deterministik kaosun kökenlerini anlayıp kaosa yol açan anahtar özellikleri açıklayabilme.
5	Derste açıklanan algoritmaları anlayıp uygulaya bilmek ve açıklayabilmek
6	Söz konusu algoritmaların stabil, verimli ve sayısal olarak doğru versiyonlarını, kaynak kodlarını yazarak uygulayabilme yetisini sergileyebilmek
7	Elde edilen hesaplama sonuçlarının güvenirliliği ve yararlılığı konusunda karar verebilme yeterliliğini elde etme
8	Türetilen bilgisayar hesaplamaların fiziksel önemini takdir edebilme.

Dersin Öğretim Türü

Örgün Öğretim

Dersin Önkoşulu/Önkoşulları

Yok

Ders İçin Önerilen Diğer Hususlar

Yok

Ders İçeriği

Hafta	Konular	Açıklama
1	Giriş
2	Tahmin edilebilirlik, doğrusal olmama, karmaşıklık, çatallanmalar ve evrensellik
3	Bir boyutlu karmaşık sistemler
4	Doğrusal stabilite analizi
5	Karmaşık sistemler ve 2D and 3D'deki salınımlar
6	Karmaşık sistemler ve 2D and 3D'deki salınımlara devam
7	Karmaşık sistemler ve 2D and 3D'deki salınımlara devam
8	Arasınav
9	Kesikli sistemler
10	Kesikli sistemlere devam
11	Deterministik kaos
12	Deterministik kaos (dvm.)
13	Projelerin sunumu
14	Projelerin sunumu (dvm)

Ders İçin Önerilen Kaynaklar

Ana kaynak:
S. Strogatz, Nonlinear Dynamics and Chaos. Boulder, Westview Press (1994).
Kaynaklar:
1. H. J. Jensen (1998), Self-Organized Criticality: Emergent Complex Behavior in Physical and Biological Systems ,Cambridge Lecture Notes in Physics, Cambridge.
2. Weisbuch, Gérard; Ryckebusch, Sylvie (1991), Complex systems dynamics: An introduction to automata networks. Santa Fe Institute studies in the sciences of complexity: Lecture notes, Vol. 2, Addison-Wesley/Addison Wesley Longman, Reading.
3. Edited by Terry R. J. Bossomaier, David G. Green, Complexity Theory (2000),Cambridge University Press, Cambridge.
4. M. S. Garrido, R. V. Mendes (1992), Complexity in Physics and Technology, World Scientific, New York.

Öğrenme ve Öğretme Yöntemleri

1. Anlatım Yöntemi
2. Soru-Yanıt Tekniği
3. Tartışma Yöntemi
4. Ödev

Değerlendirme Yöntemleri

SIRA NO	KISA KOD	UZUN ADI	FORMUL
1	PRJ	PROJE
2	ARS	ARASINAV
3	YYS	YARIYIL SONU SINAVI
4	YSBN	YIL SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + YYS * 0.40
5	BUT	BÜTÜNLEME
6	BUTBN	BÜTÜNLEME SONU BAŞARI NOTU	PRJ * 0.30 + ARS * 0.30 + BUT * 0.40

*** Bütünleme Sınavı Yapılmayan Birimlerde Bütünleme Kriteri Dikkate Alınmaz.

Değerlendirme Yöntemlerine İliskin Aciklamalar

Yok

Değerlendirme Kriteri

1. Öğrencilerin ara sınav ve ödevleri dönem içi başarıları olarak alınır.
2. Dönem sonu klasik sınavı, dönem içi başarıya eklenerek, öğrencinin başarısı saptanacaktır.

Dersin Öğretim Dili

İngilizce

Derse İlişkin Politika ve Kurallar

1. Derslerin %70 ine katılım zorunludur.
2. Ara sınavlara katılmayan ve ödevleri düzenli yapmayan öğrenciler, final sınavına alınmazlar.

Dersin Öğretim Üyesi İletişim Bilgileri

gul.gulpinar@deu.edu.tr

Ders Öğretim Üyesi Görüşme Gün ve Saatleri

Çarşamba ve Cuma günleri saat 11: 00 - 12: 00

Staj Durumu

YOK

İş Yükü Hesaplaması

Etkinlikler	Sayısı	Süresi (saat)	Toplam İş Yükü (saat)
Ders anlatımı	11	3	33
projelerin sunumu	2	3	6
Final sınavına hazırlık	1	15	15
Ödev hazırlama	10	4	40
Sunum hazırlama	1	10	10
Proje icin haftalık calısma	13	4	52
Vize sınavına hazırlık	1	10	10
Final Sınavı	1	3	3
Ara sınav	1	2	2
TOPLAM İŞ YÜKÜ (saat)			171

Program ve Öğrenme Kazanımları İlişkisi

PK/ÖK	PK.1	PK.2	PK.3	PK.4	PK.5	PK.6	PK.7	PK.8	PK.9	PK.10
ÖK.1	5
ÖK.2	4		5		3		4			3
ÖK.3					4		4			5
ÖK.4			5	4	2	5			3
ÖK.5			3		1			4
ÖK.6		5			3					5
ÖK.7	4		4				5			2
ÖK.8	4		4	4			5		4	2

DERS ADI

DERECE PROGRAMLARI